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R for Data Analysis in Easy Steps
Die Sprache R wird von Statistikern häufig für die Datenanalyse verwendet, und die Popularität der R-Programmierung hat daher in den letzten Jahren erheblich zugenommen. Das aufkommende Internet der Dinge (IoT) sammelt immer größere Datenmengen, die analysiert werden können, um nützliche Einblicke in Trends zu gewinnen.
R for Data Analysis in easy steps, 2nd edition hat einen leicht verständlichen Stil, der jeden ansprechen wird, der grafische Visualisierungen erstellen möchte, um Erkenntnisse aus gesammelten Daten zu gewinnen. Das Buch beginnt mit der Erläuterung der grundlegenden Programmierprinzipien der Programmiersprache R, die Daten in "Vektoren" speichert, aus denen einfache Diagramme gezeichnet werden können. Als nächstes wird beschrieben, wie man "Matrizen" erstellt, um Daten zu speichern und zu bearbeiten, aus denen dann Diagramme erstellt werden können, um bessere Erkenntnisse zu gewinnen. Dieses Buch zeigt dann, wie man "Datenrahmen" aus importierten Datensätzen erstellt und wie man die "Grammatik der Grafiken" anwendet, um fortgeschrittene Visualisierungen zu erstellen, die nützliche Erkenntnisse aus Ihren Daten am besten veranschaulichen können.
R for Data Analysis in easy steps, 2. Auflage enthält separate Kapitel zu den wichtigsten Funktionen der Programmiersprache R. Es gibt vollständige Beispielprogramme, die zeigen, wie man Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Streudiagramme, Boxplots und mehr erstellt. Der Code für jedes R-Skript ist aufgelistet, zusammen mit Screenshots, die die tatsächliche Ausgabe zeigen, wenn das Skript ausgeführt wurde. Der kostenlose, herunterladbare R-Beispielcode wird zum besseren Verständnis bereitgestellt. Am Ende dieses Buches werden Sie ein solides Verständnis der R-Programmierung erlangt haben und in der Lage sein, Ihre eigenen Skripte zu schreiben, die ausgeführt werden können, um grafische Visualisierungen für die Datenanalyse zu erstellen. Sie brauchen keine Vorkenntnisse in einer Programmiersprache zu haben, daher ist dieses Buch ideal für Einsteiger in die Computerprogrammierung.
Aktualisiert für die neueste Version von R.