Bewertung:
Das Buch wird weithin für seine Klarheit und seinen praktischen Ansatz für R-Grafiken gelobt, was es zu einer ausgezeichneten Ressource für Anfänger und Berufstätige macht. Es ist zwar umfassend und gut gegliedert, aber einige Benutzer finden, dass es bestimmte fortgeschrittene Themen und Übungen vermissen lässt.
Vorteile:⬤ Perfekt für Anfänger in der Datenanalyse und R, mit klaren Erklärungen und praktischen Rezepten.
⬤ Umfassend und gründlich, deckt eine breite Palette von Techniken und Bedürfnissen in R-Grafiken ab.
⬤ Gut geschrieben und organisiert, was es zu einem wertvollen Nachschlagewerk macht.
⬤ Regelmäßig von Benutzern bei ihrer Arbeit herangezogen, was seine Nützlichkeit unterstreicht.
⬤ Einige Nutzer verweisen auf die Verfügbarkeit kostenloser Versionen im Internet und stellen die Notwendigkeit in Frage, dafür zu bezahlen.
⬤ Es fehlen Übungen für die Praxis, was einige Nutzer zu schätzen wüssten.
⬤ Deckt bestimmte fortgeschrittene Visualisierungen wie Sankey-Diagramme und Sunbursts nicht ab, was die Anwendbarkeit für bestimmte Projekte einschränken kann.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data
Dieses Kochbuch von O'Reilly enthält mehr als 150 Rezepte, die Wissenschaftlern, Ingenieuren, Programmierern und Datenanalysten helfen, schnell hochwertige Diagramme zu erstellen, ohne sich mit allen Details der R-Diagrammsysteme auseinandersetzen zu müssen. Jedes Rezept behandelt ein spezifisches Problem mit einer Lösung, die Sie auf Ihr eigenes Projekt anwenden können, und enthält eine Diskussion darüber, wie und warum das Rezept funktioniert.
Die meisten Rezepte in dieser zweiten Auflage verwenden die aktualisierte Version des ggplot2-Pakets, eine leistungsstarke und flexible Methode zur Erstellung von Diagrammen in R. Außerdem finden Sie erweiterte Inhalte über die visuelle Gestaltung von Grafiken. Wenn Sie zumindest ein grundlegendes Verständnis der Sprache R haben, sind Sie bereit, mit dieser einfach zu verwendenden Referenz loszulegen.
⬤ Nutzen Sie die Standardgrafiken von R zur schnellen Erkundung von Daten
⬤ Erstellen Sie eine Vielzahl von Balkendiagrammen, Liniendiagrammen und Streudiagrammen
⬤ Zusammenfassende Darstellung von Datenverteilungen mit Histogrammen, Dichtekurven, Box-Plots und mehr
⬤ Anmerkungen zur Unterstützung der Betrachter bei der Interpretation der Daten bereitstellen
⬤ Kontrolle des Gesamterscheinungsbildes von Grafiken
⬤ Erkunden Sie die Optionen für die Verwendung von Farben in Diagrammen.
⬤ Erstellen von Netzwerkdiagrammen, Heatmaps und 3D-Streudiagrammen
⬤ Bringen Sie Ihre Daten mit Paketen aus dem Tidyverse in Form
| ISBN: | 9781491978603 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 420 |
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