Bewertung:

Das R Graphs Cookbook ist ein umfassendes, kochbuchartiges Nachschlagewerk für die Erstellung einer Vielzahl von Graphen in R, wobei der Schwerpunkt auf den Basisgraphen von R liegt. Es ist so strukturiert, dass es ein schnelles Nachschlagen für spezifische Graphenprobleme ermöglicht, was es für Fachleute, die es eilig haben, nützlich macht. Das Buch enthält verschiedene Arten von Diagrammen, einschließlich grundlegender Plots und fortgeschrittener Visualisierungen, sowie nützliche Einblicke und Tipps. Es gibt jedoch einige Bedenken hinsichtlich der Inkonsistenzen bei der Organisation der Datensätze und bestimmter Erklärungen in den Rezepten.
Vorteile:⬤ Das strukturierte Kochbuchformat ermöglicht ein schnelles Nachschlagen bei spezifischen Grafikproblemen.
⬤ Deckt ein breites Spektrum an Graphenrezepten ab, von einfachen bis hin zu fortgeschrittenen Visualisierungen.
⬤ Detaillierte Abschnitte „Wie man es macht“, „Wie es funktioniert“ und „Es gibt noch mehr“ verbessern das Verständnis.
⬤ Nützlich für Fachleute mit abschließenden Kapiteln über 3D-Visualisierung und hochauflösende Exporte.
⬤ Die Datensätze sind schlecht organisiert, was zu Verwirrung über ihre Position führt.
⬤ Einige Erklärungen und Rezepte könnten bessere Demonstrationen und Details vertragen.
⬤ Begrenzte Abdeckung von ggplot2; kann diejenigen, die nach umfangreichen ggplot-Techniken suchen, nicht zufriedenstellen.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
R Graph Cookbook - Second Edition
Über 70 Rezepte zum Erstellen und Anpassen von Visualisierungen in Publikationsqualität von leistungsstarken und beeindruckenden R-Diagrammen
Über dieses Buch
Erstellen Sie eine Vielzahl leistungsfähiger R-Graphen Nutzen Sie Lattice und ggplot2, um hochwertige Graphen zu erstellen. Entwickeln Sie gut strukturierte Karten für eine effiziente Datenvisualisierung
Für wen dieses Buch gedacht ist
Dieses praktische Handbuch richtet sich an alle, die bereits mit der R-Programmierung vertraut sind, und spricht Programmierer an, die effektive Datenvisualisierungstechniken mit R und einer Vielzahl der zugehörigen Bibliotheken erlernen möchten.
Was Sie lernen werden
Erstellen verschiedener Arten von Balkendiagrammen mit den Standardfunktionen von R Erstellen und Anpassen von Dichteplots und Histogrammen mit lattice und ggplot2 Visualisieren von tabellierten Daten mit interaktiven und schönen Graphen Untersuchen großer Datensätze durch gleichzeitiges Visualisieren numerischer und kategorischer Variablen in einem einzigen Diagramm Konstruieren mehrerer Diagramm-Matrix-Layouts Kommentieren von Graphen mit ggplot2 Konstruieren verschiedener Arten von dreidimensionalen Plots mit dreidimensionalen Visualisierungen
Im Detail
Die Datenvisualisierung ist eine der wichtigsten Aufgaben im Bereich der Datenwissenschaft. Durch eine effektive Visualisierung können wir zugrundeliegende Muster zwischen Variablen leicht aufdecken, ohne eine ausgefeilte statistische Analyse durchführen zu müssen.
Beginnend mit einem Überblick über das R-Grafiksystem und dann weiterführend durch dieses praktische Kochbuch, werden Sie leistungsstarke R-Standardgrafiken nutzen und fortgeschrittene Grafiksysteme wie lattice und ggplot2, die Grammatik der Grafiken, verwenden. Durch die Inspektion großer Datensätze mit tableplot und atemberaubenden dreidimensionalen Visualisierungen werden Sie wissen, wie Sie mit diesem beliebten und leistungsstarken Framework fortgeschrittene Visualisierungen erstellen, anpassen und veröffentlichen können.