Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch ist in erster Linie eine Statistik-Referenz für Biologen, die sich auf statistische Methoden und die R Commander-GUI konzentriert und nicht auf die R-Programmierung selbst. Während es für seine klaren Erklärungen und seine Nützlichkeit als Auffrischung statistischer Konzepte gelobt wird, fühlen sich viele Benutzer durch den Titel hinsichtlich des Inhalts in Bezug auf R in die Irre geführt. Es wurde als eine anständige Ressource für das Verständnis gängiger statistischer Ansätze beschrieben, aber für das Fehlen von R-Skripting-Beispielen und praktischen Anwendungen im Labor kritisiert.
Vorteile:⬤ Klare Erklärungen der statistischen Theorie und Methoden.
⬤ Nützlich als Schnellreferenz für die biologische Modellierung.
⬤ Gut zur Auffrischung statistischer Kenntnisse, insbesondere für Biowissenschaftler.
⬤ Gut organisiertes Material mit einem logischen Fluss.
⬤ Hardcover und Spiralbindung werden gelobt.
⬤ Irreführender Titel, der den Eindruck erweckt, dass der Schwerpunkt auf der R-Programmierung liegt, obwohl es hauptsächlich um Statistik geht.
⬤ Mangel an tatsächlichem R-Code oder Skripting-Informationen; verwendet hauptsächlich R Commander GUI.
⬤ Einige Benutzer finden den Inhalt zu grundlegend und nicht als eigenständige R-Programmierressource geeignet.
⬤ Der Preis für den angebotenen Inhalt wird als hoch angesehen, was bei den Lesern zu Enttäuschungen führt.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Using R at the Bench: Step-By-Step Data Analytics for Biologists: Step-By-Step Data Analysis for Biologists
Inhalt des Buches:
Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists ist ein praktisches Handbuch für Biologen, das als handliches Nachschlagewerk für grundlegende und fortgeschrittene statistische Analysen mit dem freien/öffentlichen Softwarepaket R konzipiert ist. Die Erwartungen an Biologen, ein umfassenderes Verständnis von Statistik zu haben, steigen rapide.
Neue Technologien und neue Wissenschaftsbereiche wie Microarrays, Next-Generation-Sequencing und Proteomik haben den Bedarf an quantitativem Denken unter Biologen bei der Planung von Experimenten und der Interpretation von Ergebnissen drastisch erhöht. Selbst die routinemäßigsten Informatik-Tools beruhen auf statistischen Annahmen und Methoden, die verstanden werden müssen, wenn die wissenschaftlichen Ergebnisse korrekt sein, verstanden und vollständig genutzt werden sollen. Obwohl das Original Statistics at the Bench immer noch erhältlich ist und alle Beispiele in Excel enthält, werden in diesem neuen Buch derselbe Text und dieselben Beispiele in R verwendet.
Ein neues Kapitel führt in die Grundlagen von R ein: wo man es herunterladen kann, wie man anfängt, und einige grundlegende Befehle und Ressourcen. Es gibt auch ein neues Kapitel, das erklärt, wie man Next-Generation-Sequencing-Daten mit R analysiert (speziell RNA-Seq).
R ist eine leistungsstarke Statistiksoftware mit vielen spezialisierten Paketen für biologische Anwendungen, und Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists ist eine hervorragende Ressource für Biologen, die R erlernen möchten. Dieses Handbuch für arbeitende Wissenschaftler bietet eine einfache Auffrischung für diejenigen, die vergessen haben, was sie einmal wussten, und einen Überblick für diejenigen, die mehr quantitatives Denken in ihrer Forschung anwenden möchten.
Statistische Methoden sowie Richtlinien für die Interpretation von Ergebnissen werden anhand einfacher Beispiele erläutert. Im gesamten Buch sind die Beispiele mit detaillierten R-Befehlen versehen, die das Nachschlagen erleichtern.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781621821120 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 200 |
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