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Spatio-Temporal Statistics with R
Die Welt wird immer komplexer, und es stehen immer größere Datenmengen zur Verfügung, die analysiert werden können. Viele dieser verfügbaren "Big Data" sind zufälligerweise räumlich-zeitlicher Natur, d. h. sie können durch ihre räumlichen Standorte und Zeitstempel indiziert werden.
Spatio-Temporal Statistics with R bietet eine leicht zugängliche Einführung in die statistische Analyse von raum-zeitlichen Daten, mit praktischen Anwendungen der statistischen Methoden mit R Labs am Ende jedes Kapitels. Das Buch:
⬤ Gibt einen schrittweisen Ansatz für die Analyse von räumlich-zeitlichen Daten, beginnend mit der Visualisierung, dann statistische Modellierung, mit einem Schwerpunkt auf hierarchischen statistischen Modellen und Basisfunktionserweiterungen, und endet mit der Modellbewertung.
⬤ Bietet einen schrittweisen Einstieg in die methodischen Aspekte der räumlich-zeitlichen Statistik.
⬤ Bietet eine breite Abdeckung der Verwendung von R sowie durchgängig "R-Tipps".
⬤ Detaillierte Beispiele und Anwendungen in den Laborübungen am Ende der Kapitel.
⬤ Durchgängig mit "Technischen Hinweisen" versehen, die bei Bedarf zusätzliche technische Details liefern.
⬤ Ergänzt durch eine Website mit dem zugehörigen R-Paket, Daten, Rezensionen, Errata, einem Diskussionsforum und mehr.
Das Buch füllt eine Lücke in der Literatur und der verfügbaren Software und bietet eine Brücke für Studenten und Forscher, die die Grundlagen der räumlich-zeitlichen Statistik erlernen möchten. Es ist in einem informellen Stil geschrieben und dient als bodenständige Einführung in das Thema. Jeder Leser, der mit kalkülbasierter Wahrscheinlichkeit und Statistik vertraut ist und mit grundlegenden Matrix-Algebra-Darstellungen statistischer Modelle vertraut ist, wird diesem Buch leicht folgen können. Ziel ist es, so vielen Menschen wie möglich die Werkzeuge und das Selbstvertrauen für die Analyse raum-zeitlicher Daten zu vermitteln.
| ISBN: | 9781138711136 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 380 |
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