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Spatial Analytics with ArcGIS: Build powerful insights with spatial analytics
Über dieses Buch.
⬤ Analysieren Sie Muster, Cluster und räumliche Beziehungen mit ArcGIS-Tools.
⬤ Machen Sie sich mit der R-Programmierung vertraut, um eigene Analysetools zu erstellen.
⬤ Durchsuchen Sie tonnenweise Kriminalitäts- und Immobiliendaten und analysieren Sie sie mit den im Buch enthaltenen Tools.
Für wen dieses Buch gedacht ist.
Dieses Buch richtet sich an ArcGIS-Entwickler, die komplexe geografische Analysen mit Hilfe von räumlichen Statistik-Tools durchführen wollen, einschließlich ArcGIS und R. Es werden keine Kenntnisse in R vorausgesetzt.
Was Sie lernen werden.
⬤ Lernen Sie, wie man geografische Verteilungen misst.
⬤ Durchführen von Clustering-Analysen, einschließlich Hot-Spot- und Ausreißer-Analysen.
⬤ Durchführen von Datenkonvertierungsaufgaben unter Verwendung des Utilities-Toolset.
⬤ Erstellen eigener ArcGIS-Tools mit R und ArcGIS Bridge.
⬤ Verstehen Sie die Anwendung von räumlichen Statistikwerkzeugen und der Programmiersprache R anhand von Fallstudien.
Im Detail.
Räumliche Statistik hat das Potenzial, Einblicke zu geben, die mit traditionellen GIS-Werkzeugen nicht möglich sind. Dieses Buch soll Sie in die Anwendung der räumlichen Statistik einführen, damit Sie komplexe geografische Analysen durchführen können.
Das Buch beginnt mit einer Einführung in die vielen räumlichen Statistikwerkzeuge, die in ArcGIS verfügbar sind. Sie lernen, wie Sie mit diesen Werkzeugen Muster analysieren, Cluster abbilden und räumliche Beziehungen modellieren können. Im weiteren Verlauf des Buches erfahren Sie, wie Sie die derzeit in ArcGIS verfügbaren räumlichen Statistik-Tools erweitern können und wie Sie die Programmiersprache R verwenden, um über die ArcGIS Bridge anhand von Beispielen aus der Praxis eigene Tools in ArcGIS zu erstellen.
Am Ende des Buches werden Ihnen zwei spannende Fallstudien präsentiert, in denen Sie das Gelernte praktisch anwenden können, um Immobiliendaten zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
| ISBN: | 9781787122581 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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