Bewertung:
Das Buch von Baddeley et al. wird für seine umfassende und leicht zugängliche Behandlung der räumlichen Punktmusteranalyse unter Verwendung des spatstat-Pakets in R sehr geschätzt. Es schlägt erfolgreich eine Brücke zwischen theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen und eignet sich daher für Leser mit unterschiedlichem Hintergrund, einschließlich Anfängern und Spezialisten. Viele Rezensenten schätzen die Klarheit, die Organisation und die Einbeziehung von praktischen Ratschlägen und häufigen Fallstricken.
Vorteile:⬤ Klarer und prägnanter Text
⬤ Umfassende Abdeckung von Theorie und praktischen Anwendungen
⬤ Sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Statistiker geeignet
⬤ Starke Ausrichtung auf das R-Paket spatstat
⬤ Enthält FAQs und häufige Fehler
⬤ Moderner Ansatz und gut illustrierte Abbildungen
⬤ Umfangreiche Referenzliste.
Könnte eine gewisse Vertrautheit mit R voraussetzen; Leser, die eine vertiefte theoretische Auseinandersetzung suchen, müssen möglicherweise zusätzliche Ressourcen konsultieren.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R
Moderne statistische Methodik und Software zur Analyse räumlicher Punktmuster
Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R zeigt wissenschaftlichen Forschern und angewandten Statistikern aus einem breiten Spektrum von Bereichen, wie sie ihre räumlichen Punktmusterdaten analysieren können. Um die Techniken auch Nicht-Mathematikern zugänglich zu machen, stützen sich die Autoren auf ihre 25-jährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, der methodischen Forschung und einer breiten wissenschaftlichen Zusammenarbeit, um ein Buch zu liefern, das Konzepte klar und prägnant erklärt und echte wissenschaftliche Fragen behandelt.
Praktische Ratschläge zur Datenanalyse und Hinweise zur Validität und Anwendbarkeit von Methoden
Der erste Teil des Buches enthält eine Einführung in die Software R, Ratschläge zur Datenerfassung, Informationen zur Handhabung und Manipulation von Daten sowie eine leicht verständliche Einführung in die grundlegenden Konzepte von Punktprozessen. Im zweiten Teil werden Werkzeuge für die explorative Datenanalyse vorgestellt, einschließlich der nichtparametrischen Schätzung von Intensitäts-, Korrelations- und Abstandsmerkmalen. Der dritte Teil befasst sich mit der Modellanpassung und statistischen Schlussfolgerungen für Punktmuster. Im letzten Teil werden Punktmuster mit zusätzlicher "Struktur" beschrieben, z. B. komplizierte Markierungen, Raum-Zeit-Beobachtungen, drei- und höherdimensionale Räume, wiederholte Beobachtungen und Punktmuster, die auf ein Netz von Linien beschränkt sind.
Analysieren Sie ganz einfach Ihre eigenen Daten
Im gesamten Buch verwenden die Autoren ihr spatstat-Paket, ein kostenloser, in der Sprache R geschriebener Open-Source-Code. Dieses Paket bietet eine breite Palette von Möglichkeiten für räumliche Punktmusterdaten, von der grundlegenden Datenverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Analysewerkzeugen. Das Buch konzentriert sich auf die praktischen Anforderungen aus der Sicht des Benutzers und bietet in jedem Kapitel Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen.
| ISBN: | 9781482210200 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 810 |
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