Real-World Natural Language Processing: Praktische Anwendungen mit Deep Learning

Bewertung:   (4,6 von 5)

Real-World Natural Language Processing: Praktische Anwendungen mit Deep Learning (Masato Hagiwara)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

In den Rezensionen wird hervorgehoben, dass das Buch ein höheres Verständnis von Konzepten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) vermittelt, so dass es auch für Leser mit einigen Grundkenntnissen geeignet ist. Es wird für seine klaren Erklärungen komplexer Ideen gelobt, insbesondere für Neuronale Netze und Wortvektoren. Für absolute Anfänger ist es jedoch möglicherweise nicht ideal.

Vorteile:

Klare und einfache Erklärungen komplexer NLP-Konzepte, ermutigt zur weiteren Erforschung, geeignet für Leser mit einigen Vorkenntnissen.

Nachteile:

Nicht empfehlenswert für absolute Anfänger ohne Vorwissen über einfachere Themen.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Real-World Natural Language Processing: Practical Applications with Deep Learning

Inhalt des Buches:

Real-world Natural Language Processing zeigt Ihnen, wie Sie mit Python und Open-Source-NLP-Bibliotheken wie AllenNLP und Fairseq praktische NLP-Anwendungen erstellen können - ohne sich in komplexer Sprachtheorie und der Mathematik des Deep Learning zu verzetteln.

Sprachassistenten, automatisierte Kundendienstmitarbeiter und andere moderne Interaktionen zwischen Mensch und Computer beruhen auf der genauen Interpretation von geschriebener und gesprochener Sprache. In Real-World Natural Language Processing lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge und Techniken kennen, die Sie benötigen, um eine Vielzahl leistungsstarker NLP-Anwendungen zu entwickeln.

Real-World Natural Language Processing zeigt Ihnen, wie Sie mit Python und Open-Source-NLP-Bibliotheken wie AllenNLP und Fairseq praktische NLP-Anwendungen erstellen können, ohne sich in komplexer Sprachtheorie und der Mathematik des Deep Learning zu verzetteln. Sie beginnen mit der Erstellung eines kompletten Sentiment-Analyzers und tauchen dann tief in jede Komponente ein, um die Bausteine freizulegen, die Sie in allen verschiedenen Arten von NLP-Programmen verwenden werden. Wenn Sie fertig sind, haben Sie die Fähigkeiten, um Named Entity Tagger, maschinelle Übersetzungssysteme, Rechtschreibkorrekturen und Sprachgenerierungssysteme zu erstellen.

Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781617296420
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:500

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