
Recommender System with Machine Learning and Artificial Intelligence: Practical Tools and Applications in Medical, Agricultural and Other Industries
Dieses Buch ist ein multidisziplinäres Projekt, an dem weltweit Experten aus verschiedenen Bereichen wie künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, Informationstechnologie, Data Mining, Statistik, adaptive Benutzerschnittstellen, Entscheidungsunterstützungssysteme, Marketing und Verbraucherverhalten beteiligt sind. Es befasst sich umfassend mit dem Thema Empfehlungssysteme, die neuen Nutzern auf der Grundlage ihres bisherigen Verhaltens personalisierte Empfehlungen für Artikel oder Dienstleistungen geben.
Die Methoden von Empfehlungssystemen wurden an verschiedene Anwendungen angepasst, darunter soziale Netzwerke, Filmempfehlungen, Abfrageprotokolle, Nachrichtenempfehlungen und computergestützte Werbung. Dieses Buch fasst sowohl die grundlegenden als auch die fortgeschrittenen Themen eines Forschungsgebiets zusammen, das inzwischen eine gewisse Reife erlangt hat. Empfehlungen in landwirtschaftlichen oder gesundheitlichen Bereichen und Kontexten, der Kontext einer Empfehlung kann als wichtige Nebeninformation betrachtet werden, die die Ziele der Empfehlung beeinflusst.
Verschiedene Arten von Kontext wie zeitliche Daten, räumliche Daten, soziale Daten, Tagging-Daten und Vertrauenswürdigkeit werden erforscht. Dieses Buch veranschaulicht, wie diese Technologie den Benutzer bei Entscheidungs-, Planungs- und Einkaufsprozessen in den Bereichen Landwirtschaft und Gesundheitswesen unterstützen kann.