Reinforcement Learning: Mit Open Ai, Tensorflow und Keras unter Verwendung von Python

Bewertung: ⭐⭐⭐  (2,3 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat überwiegend negative Kritiken erhalten, in denen die schlechte Qualität des Inhalts und die mangelnde Tiefe bei der Erörterung von Reinforcement-Learning-Konzepten hervorgehoben wurden. Kritiker beschreiben es als eine Reihe schlecht erklärter Installationsanleitungen und übermäßiger Screenshots und nicht als umfassende Ressource zu diesem Thema. Einige Rezensenten merkten an, dass es kaum nützliche Inhalte enthält und kritisierten die Formatierung und Präsentation.

Vorteile:

Einige Leser fanden, dass es eine gute Zusammenfassung des Themas ist; dies war jedoch eine kleine positive Anmerkung inmitten der überwiegend negativen Rückmeldungen.

Nachteile:

Dem Buch fehlt es an Tiefe, die Erklärungen sind schwach und beschränken sich oft auf Installationsanleitungen. Es enthält übermäßig viele Screenshots, die wenig informativ sind, und die Präsentation ist schlecht formatiert. Rezensenten haben darauf hingewiesen, dass es sich eher um Füllmaterial als um eine strukturierte Bildungsressource handelt.

(basierend auf 11 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Reinforcement Learning: With Open Ai, Tensorflow and Keras Using Python

Inhalt des Buches:

Diskutiert Open AI und Open AI Gym mit Bezug zum Reinforcement Learning.

Anwendung von TensorFlow und Keras auf Reinforcement Learning.

Schwarmintelligenz mit Python in Bezug auf Reinforcement Learning.

Diskutiert über Googles DeepMind und die Zukunft des Reinforcement Learning.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781484232842
• Autor: Abhishek Nandy
• Verlag: Apress
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2017
• Seitenzahl: 167