Bewertung:
Das Buch über Suchtechnologie wird für seine klaren Erklärungen, die umfassende Abdeckung des Relevanz-Engineerings und die praktischen Einblicke in die Erstellung effektiver Suchanwendungen mit Elasticsearch sehr geschätzt. Während es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler wertvolle Inhalte bietet, vermissen einige Leser die technische Tiefe und aktuelle Beispiele.
Vorteile:⬤ Gut geschriebene und klare Erklärungen
⬤ umfassende Einführung in die Suchrelevanz
⬤ bietet praktische Einblicke und Frameworks für den Aufbau besserer Suchanwendungen
⬤ besonders nützlich für diejenigen, die mit Elasticsearch arbeiten
⬤ unterhaltsamer und fesselnder Stil
⬤ vorteilhaft sowohl für Neulinge als auch für erfahrene Profis auf dem Gebiet.
⬤ Fehlende technische Tiefe bei fortgeschrittenen Themen
⬤ einige Kapitel konzentrieren sich zu sehr auf organisatorische Vorteile statt auf praktische Anwendungen
⬤ Beispiele sind im Hinblick auf aktuelle Softwareversionen veraltet
⬤ nicht genug Fokus auf Solr
⬤ gelegentlicher Schnickschnack und Wortklauberei, die vom Hauptinhalt ablenken könnten.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
Relevant Search: With Applications for Solr and Elasticsearch
Zusammenfassung
Relevante Suche entmystifiziert die Relevanzarbeit. Anhand von Elasticsearch lernen Sie, wie Sie Ihren Nutzern ansprechende Suchergebnisse liefern und die Interna von Lucene-basierten Suchmaschinen verstehen und nutzen können.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
Über die Technologie
Die Benutzer sind an sofortige, relevante Suchergebnisse gewöhnt und erwarten diese auch. Um dies zu erreichen, müssen Sie die Suchmaschine beherrschen. Für viele Entwickler ist das Relevanz-Ranking jedoch mysteriös oder verwirrend.
Über das Buch
Relevante Suche entmystifiziert das Thema und zeigt Ihnen, dass eine Suchmaschine ein programmierbares Relevanz-Framework ist. Sie werden lernen, wie Sie Elasticsearch oder Solr auf die speziellen Ranking-Probleme Ihres Unternehmens anwenden können. Das Buch zeigt, wie man Relevanz programmiert und wie man sekundäre Datenquellen, Taxonomien, Textanalysen und Personalisierung einbezieht. In der Praxis erfordert ein Relevanz-Framework auch weichere Fähigkeiten, wie z. B. die Zusammenarbeit mit Interessengruppen, um die richtigen Relevanzanforderungen für Ihr Unternehmen zu ermitteln. Am Ende werden Sie in der Lage sein, einen positiven Kreislauf von nachweisbaren, messbaren Relevanzverbesserungen über die gesamte Lebensdauer eines Suchprodukts zu erreichen.
Inhalt
⬤ Techniken zur Fehlersuche bei Relevanz?
⬤ Anwendung von Suchmaschinenfunktionen auf reale Probleme?
⬤ Nutzung der Benutzeroberfläche zur Anleitung der Suchenden?
⬤ Systematische Herangehensweise an die Relevanz?
⬤ Eine Unternehmenskultur, die sich auf die Verbesserung der Suche konzentriert.
Über den Leser
Für Entwickler, die versuchen, eine intelligentere Suche mit Elasticsearch oder Solr aufzubauen.
Über die Autoren
Doug Turnbull ist leitender Berater für Relevanz bei OpenSource Connections, wo er häufig Vorträge hält und bloggt. John Berryman ist Dateningenieur bei Eventbrite, wo er sich auf Empfehlungen und Suche spezialisiert hat.
Der Autor des Vorworts, Trey Grainger, ist Director of Engineering bei CareerBuilder und Autor von Solr in Action.
Inhaltsverzeichnis
⬤ Das Problem der Suchrelevanz.
⬤ Suche unter der Haube.
⬤ Fehlersuche bei Ihrem ersten Relevanzproblem.
⬤ Zähmung von Token.
⬤ Grundlegende Mehrfeldsuche.
⬤ Term-zentrierte Suche.
⬤ Gestaltung der Relevanzfunktion.
⬤ Rückmeldung zur Relevanz.
⬤ Entwurf einer auf Relevanz ausgerichteten Suchanwendung.
⬤ Das relevanzzentrierte Unternehmen.
⬤ Semantische und personalisierte Suche.
| ISBN: | 9781617292774 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 360 |
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