Leserbewertungen
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 3 Stimmen.
Originaltitel:
Reproducible Research with R and Rstudio
Inhalt des Buches:
Lob für frühere Ausgaben:
„Gandrud hat einen großartigen Überblick darüber verfasst, wie ein vollständig reproduzierbares Forschungsprojekt von Anfang bis Ende aussehen sollte, mit kurzen Erklärungen zu jedem Werkzeug, das er auf dem Weg verwendet... Fortgeschrittene Studenten in Mathematik, Statistik und ähnlichen Bereichen sowie Studenten, die gerade ihr Studium beginnen, würden am meisten von der Lektüre dieses Buches profitieren. Viele erfahrenere R-Anwender oder Studenten im zweiten Jahr ihres Studiums werden sich vielleicht denken: 'Ich wünschte, ich hätte dieses Buch zu Beginn meines Studiums gelesen, als ich R zum ersten Mal lernte! '... Dieses Buch könnte als Haupttext für eine Vorlesung über reproduzierbare Forschung verwendet werden...“ ( The American Statistician)
Reproducible Research with R and R Studio, Third Edition bringt die Fähigkeiten und Werkzeuge zusammen, die für die Durchführung und Präsentation von computergestützter Forschung benötigt werden. Anhand von einfachen Beispielen führt das Buch Sie durch einen kompletten reproduzierbaren Forschungsworkflow. Dieser praktische Arbeitsablauf ermöglicht es Ihnen, Daten zu sammeln und zu analysieren sowie die Ergebnisse dynamisch in gedruckter Form und im Internet zu präsentieren. Ergänzende Materialien und Beispiele sind auf der Website des Autors verfügbar.
Neu in der dritten Auflage.
⬤ Aktualisierte Paketempfehlungen, Beispiele, URLs und entfernte Technologien, die nicht mehr regelmäßig verwendet werden.
⬤ Mehr fortgeschrittenes R Markdown (und weniger LaTeX) in Diskussionen über Auszeichnungssprachen und Beispiele.
⬤ Verstärkter Fokus auf reproduzierbare Arbeitsverzeichnis-Tools.
⬤ Aktualisierte Diskussion über Cloud-Speicherdienste und persistente Zitierung von reproduzierbarem Material.
⬤ Ergänzung der Diskussion über Jupyter-Notebooks und reproduzierbare Praktiken in der Industrie.
⬤ Beispiele für die Datenmanipulation mit Tidyverse Tibbles (zusätzlich zu Standarddatenrahmen) und pivot_longer() und pivot_wider() Funktionen zum Schwenken von Daten.
Merkmale.
⬤ Integriert die wichtigsten Fortschritte, die seit der Veröffentlichung der Editionen entwickelt wurden.
⬤ Beschreibt einen kompletten, reproduzierbaren Forschungsablauf, von der Datenerfassung bis zur Präsentation der Ergebnisse.
⬤ Zeigt, wie man mit R automatisch Tabellen und Abbildungen erstellt.
⬤ Enthält eine Anleitung zur Formatierung eines Präsentationsdokuments mit Hilfe von Auszeichnungssprachen.
⬤ Erläutert Cloud-Speicher und Versionierungsdienste, insbesondere Github.
⬤ Erklärt, wie man Unix-ähnliche Shell-Programme für die Arbeit mit großen Forschungsprojekten verwendet.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780367143985 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 276 |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
