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Risk-Based Policing: Evidence-Based Crime Prevention with Big Data and Spatial Analytics
Risikobasierte Polizeiarbeit ist der jüngste Fortschritt in der langen Geschichte der polizeilichen Innovationen, bei denen Forschung und Planung kombiniert wurden, um Kriminalitätsrisiken zu bewältigen, Verbrechen zu verhindern und die öffentliche Sicherheit zu erhöhen.
In Risk-Based Policing (Risikobasierte Polizeiarbeit) zeigen die Autoren anhand von Fallstudien aus verschiedenen Behörden, wie die Konzentration von Polizeiressourcen an risikoreichen Orten auf der Grundlage einer intelligenten Nutzung von Daten und einer soliden analytischen Arbeit die schlimmsten Auswirkungen von Unordnung und Kriminalität bekämpfen und gleichzeitig die öffentliche Sicherheit und die Beziehungen zur Gemeinschaft verbessern kann. Zu den Themen gehören die Rolle von Big Data, die Entwicklung der modernen Polizeiarbeit, der Umgang mit risikoreichen Zielen, der Entwurf, die Umsetzung und die Bewertung risikobasierter Polizeistrategien sowie die Rolle der verschiedenen Interessengruppen bei der risikobasierten Polizeiarbeit.
In Fallstudien werden Städte wie Colorado Springs, Glendale, Newark, Kansas City, Atlantic City und andere untersucht. Das Buch zeigt auch, wie Risk Terrain Modeling (RTM) erweitert werden kann, um eine umfassendere Sicht auf Prävention und Abschreckung zu ermöglichen.
| ISBN: | 9780520295636 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 168 |
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