Bewertung:
Das Buch wird von verschiedenen Nutzern gut aufgenommen, die den praktischen Ansatz, die Klarheit und die Fähigkeit zur Verbesserung des Codierungsstils schätzen, insbesondere für diejenigen, die mit den Grundlagen von Python vertraut sind. Es bietet wertvolle Einblicke in saubere Kodierung und Typ-Annotationen und gibt einen guten Überblick über nützliche Werkzeuge und Bibliotheken. Einige Benutzer sind jedoch der Meinung, dass es in bestimmten Bereichen, abgesehen von den Typ-Annotationen, an Tiefe mangelt, was es für fortgeschrittene Programmierer, die eine umfassende Abdeckung suchen, weniger geeignet macht.
Vorteile:Unmittelbare Auswirkungen auf den Programmierstil, praktische und klare Lektionen, prägnante Kapitel, Fokus auf Typkommentare, ansprechender Schreibstil, guter Überblick über nützliche Bibliotheken und Werkzeuge, wertvolle Techniken für die moderne Python-Entwicklung.
Nachteile:Möglicherweise nicht tiefgründig genug für Personen mit Vorkenntnissen, keine umfassende Abdeckung einiger Themen, in erster Linie einführend für erfahrenere Programmierer.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Robust Python: Write Clean and Maintainable Code
Sieht es so aus, als würden Ihre Python-Projekte immer größer werden? Spüren Sie den Schmerz, wenn Ihre Codebasis immer größer und schwieriger zu debuggen und zu warten wird? Python ist eine leicht zu erlernende und zu verwendende Sprache, aber das bedeutet auch, dass Systeme schnell unüberschaubar werden können. Zum Glück verfügt Python über Funktionen, die Entwicklern helfen, Probleme mit der Wartbarkeit zu überwinden.
In diesem praktischen Buch zeigt Ihnen der Autor Patrick Viafore, wie Sie das Typsystem von Python optimal nutzen können. Sie werden sich mit benutzerdefinierten Typen, wie Klassen und Enums, und Pythons Type Hinting System beschäftigen. Sie lernen auch, wie Sie Python erweiterbar machen und wie Sie eine umfassende Teststrategie als Sicherheitsnetz einsetzen. Mit diesen Tipps und Techniken werden Sie klareren und besser wartbaren Code schreiben.
⬤ Lernen Sie, warum Typen in modernen Entwicklungsökosystemen unerlässlich sind.
⬤ Verstehen Sie, wie die Wahl von Typen wie Klassen, Dictionaries und Enums bestimmte Absichten widerspiegelt.
⬤ Machen Sie Python erweiterbar für die Zukunft, ohne es aufzublähen.
⬤ Gebräuchliche Python-Tools nutzen, um die Sicherheit und Robustheit Ihrer Codebasis zu erhöhen.
⬤ Evaluieren Sie Ihren aktuellen Code, um häufige Fehler bei der Wartbarkeit zu erkennen.
⬤ Bilden Sie ein Sicherheitsnetz um Ihre Codebasis mit Linters und Tests.
| ISBN: | 9781098100667 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 350 |
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