Bewertung:
Das Buch hat einen guten Inhalt und ist gut gegliedert, so dass man den Beispielen in digitaler Form leicht folgen kann, insbesondere wenn man RStudio verwendet. Es leidet jedoch unter zahlreichen Tippfehlern und grammatikalischen Fehlern, insbesondere in den Codebeispielen. Dies führt zu Verwirrung und Frustration bei Nutzern, die nicht mit tidyverse vertraut sind, da sie möglicherweise Schwierigkeiten haben, Fehler im Buch gegenüber ihren eigenen Fehlern zu erkennen.
Vorteile:Gut gegliedert, einfach zu folgen, gute Beispiele, optimal für das digitale Format, das eine parallele Nutzung mit RStudio ermöglicht.
Nachteile:⬤ Zahlreiche Tipp- und Grammatikfehler, vor allem in Codebeispielen, die Verwirrung stiften
⬤ nicht genügend Klarheit für diejenigen, die mit tidyverse nicht vertraut sind
⬤ erfordert umfangreiche Internetrecherchen, um Probleme zu lösen.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Learn Rstudio Ide: Quick, Effective, and Productive Data Science
Entdecken Sie, wie Sie die beliebte RStudio-IDE als professionelles Werkzeug nutzen können, das Code-Refactoring, Debugging und die Integration der Git-Versionskontrolle unterstützt. Dieses Buch gibt Ihnen einen Überblick über RStudio und zeigt Ihnen, wie es Sie bei der explorativen Datenanalyse unterstützt.
Erstellen Sie Datenvisualisierungen mit ggplot.
Und erstellen Sie benutzerdefinierte R-Pakete und webbasierte interaktive Visualisierungen mit Shiny. Darüber hinaus werden Sie allgemeine Datenanalyseaufgaben abdecken, einschließlich des Imports von Daten aus verschiedenen Quellen wie SAS-Dateien, CSV-Dateien und JSON. Sie werden einen Überblick über die Funktionen von RStudio erhalten, damit Sie RStudio an Ihren eigenen Programmierstil anpassen können.
Schließlich erfahren Sie, wie Sie durch die Anwendung von Best Practices und die Verwendung von Paketen zur Erweiterung von RStudio viel Zeit sparen können. Learn RStudio IDE ist ein schnelles, unkompliziertes Tutorial zu RStudio, das Ihnen einen Vorsprung verschafft, um die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für Ihre Data-Science-Projekte benötigen.
Was Sie lernen werden
⬤ Schnell, effektiv und produktiv die RStudio IDE für die Erstellung von Data Science-Anwendungen nutzen.
⬤ Installieren Sie RStudio und programmieren Sie Ihre erste Hello World-Anwendung.
⬤ Den Arbeitsablauf von RStudio übernehmen.
⬤ Machen Sie Ihren Code mit RStudio wiederverwendbar.
⬤ Nutzen Sie RStudio und Shiny für Datenvisualisierungsprojekte.
⬤ Debuggen Sie Ihren Code mit RStudio.
⬤ Importieren Sie CSV-, SPSS-, SAS-, JSON- und andere Daten.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Programmierer, die in die Datenwissenschaft einsteigen wollen, aber nicht wissen, auf welche Tools sie sich konzentrieren sollen, um schnell auf Touren zu kommen.
| ISBN: | 9781484245101 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 153 |
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