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SAS for Forecasting Time Series, Third Edition
Um mit statistischen Methoden und SAS-Anwendungen die zukünftigen Werte von Zeitreihen zu prognostizieren, brauchen Sie nur diesen gründlich aktualisierten Klassiker zu diesem Thema zu befolgen. Mit dieser dritten Auflage von SAS for Forecasting Time Series können nun auch fortgeschrittene SAS-Anwender - wie Statistiker, Ökonomen und Datenwissenschaftler - die anspruchsvollsten Prognosemethoden mit den aktuellsten SAS-Anwendungen verbinden.
Beginnend mit den Grundlagen werden in dieser Neuauflage Methoden zur Modellierung sowohl univariater als auch multivariater Daten im Zeitverlauf vorgestellt. Von den bekannten ARIMA-Modellen bis hin zu unbeobachteten Komponenten werden Methoden diskutiert und illustriert, die von einfach bis komplex reichen. Viele der neueren Methoden sind Variationen der grundlegenden ARIMA-Strukturen.
Diese vollständig aktualisierte Neuauflage enthält neue, interessante Geschäftssituationen und Datensätze sowie neue Abschnitte über diese aktuellen statistischen Methoden:
⬤ ARIMA-Modelle.
⬤ Vektorautoregressive Modelle.
⬤ Exponentielle Glättungsmodelle.
⬤ Unbeobachtete Komponente und Zustandsraummodelle.
⬤ Saisonale Anpassung.
⬤ Spektralanalyse.
Dieser Leitfaden konzentriert sich auf die Anwendung und vermittelt anhand von Beispielen eine breite Palette von Prognosetechniken. Die Beispiele liefern die notwendigen statistischen Grundlagen, um die Methoden in die Praxis umzusetzen. Die folgenden aktuellen SAS-Anwendungen werden in dieser Ausgabe behandelt:
⬤ Das ARIMA-Verfahren.
⬤ Das AUTOREG-Verfahren.
⬤ Das VARMAX-Verfahren.
⬤ Das ESM-Verfahren.
⬤ Die UCM- und SSM-Prozeduren.
⬤ Das X13-Verfahren.
⬤ Das SPECTRA-Verfahren.
⬤ SAS Forecast Studio.
Jede SAS-Anwendung wird mit Erläuterungen zu ihren Stärken, Schwächen und besten Einsatzmöglichkeiten vorgestellt. Selbst Benutzer von automatisierten Prognosesystemen werden von diesem Wissen darüber profitieren, was gemacht wird und warum. Darüber hinaus können die begleitenden Beispiele als Vorlagen dienen, die Sie leicht an Ihre spezifischen Prognoseanforderungen anpassen können.
Dieses Buch ist Teil des SAS Press Programms.
| ISBN: | 9781635269000 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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