SAS für gemischte Modelle: Einführung und grundlegende Anwendungen

SAS für gemischte Modelle: Einführung und grundlegende Anwendungen (W. Stroup Walter)

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Originaltitel:

SAS for Mixed Models: Introduction and Basic Applications

Inhalt des Buches:

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von gemischten Modellen mit SAS. Gemischte Modelle - heute das gängige Mittel zur Analyse der meisten Forschungsdaten - sind Teil des Kerncurriculums der meisten Masterstudiengänge in Statistik und Datenwissenschaft. In einem einzigen Band aktualisiert dieses Buch sowohl SAS(R) for Linear Models, Fourth Edition, als auch SAS(R) for Mixed Models, Second Edition, und deckt die neuesten Möglichkeiten für eine Vielzahl von Anwendungen mit den SAS-Prozeduren GLIMMIX und MIXED ab. SAS(R) for Mixed Models richtet sich an Dozenten der Statistik, Studenten, Wissenschaftler, Statistiker in Wirtschaft und Verwaltung sowie andere Entscheidungsträger und ist der perfekte Einstieg für alle, die bereits Erfahrung mit zweiseitiger Varianzanalyse, Regression und der Anwendung von SAS auf mittlerem Niveau haben.

Dieses Buch erweitert die Abdeckung von gemischten Modellen für nicht-normale Daten und auf gemischten Modellen basierende Präzisions- und Leistungsanalysen, einschließlich der folgenden Themen:

⬤ Random-Effect-only und Random-Koeffizienten-Modelle.

⬤ Multilevel-, Split-Plot-, Multilocation- und Repeated-Meas-Modelle.

⬤ Hierarchische Modelle mit verschachtelten Zufallseffekten.

⬤ Analyse von Kovarianzmodellen.

⬤ Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle.

Dieses Buch ist Teil des SAS Press Programms.