Bewertung:
Das Buch wird allgemein für seine Klarheit, Organisation und gründlichen Erklärungen gelobt, was es zu einer wertvollen Ressource für die Vorbereitung auf die SAS BA-Zertifizierung macht. Es hat jedoch bemerkenswerte Schwächen wie das Fehlen aktiver Datenverknüpfungen, das Fehlen eines Index und Formatierungsprobleme, die die Lesbarkeit behindern, insbesondere bei Codeausschnitten.
Vorteile:⬤ Sehr interessant und informativ
⬤ klare und gründliche Erklärungen
⬤ organisiert und detailliert
⬤ aufmerksamer Autor
⬤ nützlich für die SAS BA-Zertifizierungsprüfung
⬤ gut geschrieben und den Preis wert
⬤ hat Benutzern geholfen, die Zertifizierung erfolgreich zu bestehen.
⬤ Links zu Daten nicht mehr aktiv
⬤ Fehlender Index erschwert das Auffinden von Begriffen
⬤ stimmt nicht mit dem Online-Kursmaterial überein
⬤ einige fanden es nicht nützlich für die Vorbereitung auf die Zertifizierung
⬤ schlechte Formatierung der Codeschnipsel und Titel erschwert das Lesen.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
SAS Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS9
Ein unverzichtbarer Studienführer für die Prüfung zum SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling.
Der SAS(R) Certification Prep Guide richtet sich sowohl an neue als auch an erfahrene SAS-Programmierer: Statistical Business Analysis Using SAS(R)9 ist ein detaillierter Vorbereitungsleitfaden für die Prüfung zum SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling.
Die Autoren führen Schritt für Schritt durch die Identifizierung der geschäftlichen Fragestellung, die Generierung von Ergebnissen mit SAS und die Interpretation des Outputs in einem geschäftlichen Kontext. Der Fallstudienansatz verwendet sowohl reale als auch simulierte Daten, um die Inhalte der Zertifizierungsprüfung zu beherrschen. Jedes Kapitel enthält außerdem ein Quiz, mit dem das Verständnis des Lesers für das präsentierte Material getestet werden kann.
Die wichtigsten Themen sind:
⬤ ANOVA.
⬤ Lineare Regression.
⬤ Logistische Regression.
⬤ Eingaben für prädiktive Modellierung.
⬤ Modellleistung.
Für diejenigen, die neu in statistische Themen einsteigen oder einen Überblick über die statistischen Grundlagen benötigen, ist dieses Buch auch ein hervorragendes Nachschlagewerk zum Verständnis der deskriptiven und inferentiellen Statistik.
Anhänge können hier gefunden werden.
| ISBN: | 9781642951806 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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