
Biomass Estimation of Redwood Stands in California Using Lidar
Der Schwerpunkt dieses Buches liegt auf der Lidar Data Viewer (LDV)-Methode, die mit der TreeVaW-Methode verglichen wird, und auf deren Effektivität bei der Baumkartierung, d.
h. dem Abgleich der vom Lidar abgeleiteten Baumkrone mit der vom Boden abgeleiteten Baumbasis.
Die Baumkartierung hilft bei der Erstellung von Regressionsmodellen, die den DBH (Durchmesser in Brusthöhe) von Bäumen am Boden mit der von Lidar ermittelten Höhe abgleichen, und zwar für zwei wichtige Arten in Rotholzbeständen: Mammutbaum (Sequoia sempervirens) und Douglasie (Pseudotsuga menziesii). Dann werden die aus den Modellen extrahierten DBHs zur Schätzung der Biomasse des Bestandes unter Verwendung der von der US-Forstbehörde genehmigten Jenkins-Formel verwendet.