
Estimation and Equalization for MIMO Channels - A Polynomial Prediction Approach with Integrated Receiver Designs
Moderne drahtlose Breitband-Kommunikationssysteme, die eine allgegenwärtige, rund um die Uhr verfügbare, multimediale Übertragung ermöglichen, erfordern einen technischen Durchbruch auf dem neuesten Stand.
MIMO-Systeme (Multiple-Input-Multiple-Output) werden als ein solcher wichtiger technischer Wegbereiter hoch angesehen. In der Realität müssen jedoch noch viele Herausforderungen gelöst werden, bevor das tatsächliche Potenzial ausgeschöpft werden kann.
Dieses Buch konzentriert sich auf die neuesten Forschungsergebnisse zur MIMO-Kanalschätzung und -Entzerrung. Es werden zwei Arten von räumlich gemultiplexten MIMO-Empfängerstrukturen mit integrierter Kanalschätzung und -verfolgung vorgestellt. Der eine ist ein Symbol-für-Symbol-Empfänger, der einen Vektor-Entscheidungsrückkopplungs-Equalizer (DFE) verwendet, und der andere ist ein sequenzbasierter Empfänger, der einen partitionierten Viterbi-Algorithmus (PVA) verwendet, der sich der Leistung der Maximum-Likelihood-Sequenzschätzung (MLSE) nähert.
Ein auf Polynomvorhersage basierender Kanalschätzer, bekannt als VGRLS-Algorithmus (Vector Generalized Recursive Least Squares), wird zusammen mit einer Form reduzierter Komplexität vorgestellt. Dieses Buch eignet sich für Studenten auf Graduiertenebene und ist eine unverzichtbare Lektüre für Ingenieure, Forscher und Akademiker, die an MIMO-Systemen arbeiten.