Bewertung:
Das Buch wird von Programmierern, die ihre Python-Kenntnisse erweitern und die Effizienz ihres Codes verbessern wollen, sehr geschätzt. Es bietet eine solide Grundlage und fortgeschrittene Techniken zur Optimierung von Python-Code und ist damit ein unverzichtbares Nachschlagewerk für Entwickler.
Vorteile:Das Buch bietet ein umfassendes Verständnis von Python-Programmiertechniken, Profiling, Leistungsbenchmarks und Optimierungsstrategien. Es eignet sich sowohl für Anfänger als auch für diejenigen, die ihre Fähigkeiten verbessern wollen, und ist damit eine wertvolle Ressource für Softwareentwickler.
Nachteile:In den Rezensionen wurden keine spezifischen Nachteile genannt.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Fast Python: High Performance Techniques for Large Datasets
Beherrschen Sie diese effektiven Techniken, um Kosten und Laufzeiten zu reduzieren, riesige Datensätze zu verarbeiten und komplexe Machine-Learning-Anwendungen effizient in Python zu implementieren. Fast Python ist ein praktischer Leitfaden zum Schreiben von Python-Code, der mehr Daten schneller und mit weniger Ressourcen verarbeiten kann.
Es verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz für die Leistung von Python und zeigt Ihnen, wie Ihr Code, Ihre Bibliotheken und Ihre Rechnerarchitektur zusammenwirken und gemeinsam optimiert werden können. Fast Python richtet sich an erfahrene Praktiker und zeigt praktische Lösungen zur Verbesserung der Rechen- und Speichereffizienz auf. Sie experimentieren mit unterhaltsamen und interessanten Beispielen wie dem Umschreiben von Spielen in Cython auf niedrigerem Niveau und der Implementierung eines MapReduce-Frameworks von Grund auf.
Schließlich werden Sie sich eingehend mit dem Python-GPU-Computing befassen und erfahren, wie moderne Hardware einige frühere Antipatterns rehabilitiert und kontraintuitive Ideen zur effizientesten Arbeitsmethode gemacht hat. Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
| ISBN: | 9781617297939 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 375 |
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