Bewertung:
Randy Beans „Fail Fast, Learn Faster“ ist eine umfassende Untersuchung der Nutzung von Big Data für die Transformation von Unternehmen. Es verbindet fesselnde Geschichten mit praktischen Beispielen und ist damit sowohl für Neulinge als auch für erfahrene Führungskräfte zugänglich. Einige Leser sind jedoch der Meinung, dass sich das Buch wiederholt und es ihm an neuen Erkenntnissen mangelt, da es sich zu sehr auf bereits bekannte Ideen stützt.
Vorteile:Das Buch wird für seinen fesselnden Schreibstil, seine Klarheit und seine praxisnahen Beispiele gelobt, die komplexe Konzepte veranschaulichen. Es ist ein wertvoller Leitfaden für alle, die im Datenbereich tätig sind, und wird besonders für seine Zugänglichkeit für Neulinge gelobt. Die Leser schätzen die praktischen Ratschläge zur Umgestaltung von Geschäftsprozessen und den Fokus auf eine datengesteuerte Kultur.
Nachteile:Kritiker merken an, dass das Buch eher wie eine Sammlung bereits veröffentlichter Ideen wirkt, als dass es neue Erkenntnisse bietet. Einige finden, dass es sich wiederholt, mit Abschnitten, die die gleichen Punkte zu wiederholen scheinen, ohne tiefgreifende Lösungen zu bieten. Es gibt Vorschläge, dass das Buch von einem besseren Lektorat und einem strafferen Inhalt profitieren könnte.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Fail Fast, Learn Faster: Lessons in Data-Driven Leadership in an Age of Disruption, Big Data, and AI
Erfahren Sie, warum sich die Welt - jetzt mehr denn je - in einem Wettlauf um datengesteuerte Prozesse befindet und wie Sie von Beispielen datengesteuerter Führung im Zeitalter von Disruption, Big Data und KI lernen können
In Fail Fast, Learn Faster: Lessons in Data-Driven Leadership in an Age of Disruption, Big Data, and AI, Fortune 1000 strategic advisor, noted author, and distinguished thought leader Randy Bean tells the story of the rise of Big Data and its business impact - its disruptive power, the cultural challenges to becoming data-driven, the importance of data ethics, and the future of data-driven AI.
Das Buch befasst sich mit den Auswirkungen von Big Data in einer Zeit des explosiven Informationswachstums, des technologischen Fortschritts, des Aufkommens des Internets und der sozialen Medien sowie der Infragestellung akzeptierter Vorstellungen von Daten, Wissenschaft und Fakten und stellt die Frage, was es bedeutet, "datengesteuert" zu werden.
Fail Fast, Learn Faster beinhaltet Diskussionen über:
⬤ Das Aufkommen von Big Data und warum Unternehmen datengesteuert werden müssen, um zu überleben.
⬤ Warum datengesteuerte Unternehmen gezwungen sind, ihr Geschäft "anders zu denken".
⬤ Der Stand der Daten in der heutigen Unternehmenswelt und die wichtigsten Herausforderungen.
⬤ Warum Unternehmen eine echte "Datenkultur" entwickeln müssen, wenn sie sich verändern wollen.
⬤ Beispiele von Unternehmen, die eine datengesteuerte Führung demonstrieren und was wir von ihnen lernen können.
⬤ Warum Unternehmen lernen müssen, "schnell zu scheitern und schneller zu lernen", um in den kommenden Jahren wettbewerbsfähig zu sein.
⬤ Wie sich der Chief Data Officer als neuer Beruf in Unternehmen etabliert hat.
Fail Fast, Learn Faster p. richtet sich an CEOs und Vorstandsmitglieder von Unternehmen, an Datenexperten und -praktiker auf allen Unternehmensebenen, an Universitätsprogramme für Führungskräfte und an Studenten, die den Beruf des Datenbeauftragten ergreifen wollen, sowie an allgemeine Leser, die das Informationszeitalter und die Bedeutung von Daten, Wissenschaft und Fakten in unserer Welt verstehen wollen.
Fail Fast, Learn Faster ist eine unverzichtbare Lektüre, die eine dringende Botschaft für die Unternehmensführer von heute und morgen enthält.
| ISBN: | 9781119806226 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 272 |
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