Bewertung:
Beautiful Data von Toby Segaran und Jeff Hammerbacher ist eine Sammlung von Aufsätzen, die verschiedene Perspektiven zur Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung bieten. Obwohl das Buch aufschlussreiche Erzählungen und inspirierende Fallstudien enthält, leidet es unter der schlechten Druckqualität, einschließlich Graustufenbildern, die dem ästhetischen Anspruch des Buches abträglich sind. Insgesamt sind die Leser von den Ideen des Buches begeistert, zeigen sich aber enttäuscht über die Produktionsqualität.
Vorteile:⬤ Interessanter und informativer Inhalt mit aufschlussreichen Essays und Fallstudien zu Daten
⬤ bietet verschiedene Perspektiven und regt zum Nachdenken über die Darstellung und Verwendung von Daten an
⬤ einige Kapitel sind besonders ansprechend und regen zum Nachdenken an.
⬤ Schlechte Druckqualität mit Schwarz-Weiß-Bildern, die das Verständnis für den Inhalt schmälern
⬤ Uneinheitliche Schreibqualität in den Aufsätzen, was zu einem uneinheitlichen Leseerlebnis führt
⬤ Hoher Preis für ein Buch, das nach Ansicht vieler nicht den ästhetischen Erwartungen entspricht.
(basierend auf 22 Leserbewertungen)
Beautiful Data
In diesem aufschlussreichen Buch erfahren Sie von den besten Datenexperten auf diesem Gebiet, wie vielfältig - und schön - die Arbeit mit Daten sein kann. Begleiten Sie 39 Autoren, die erklären, wie sie einfache und elegante Lösungen für Projekte entwickelt haben, die vom Mars-Lander bis zum Radiohead-Video reichen.
Mit Beautiful Data, werden Sie:
⬤ Entdecken Sie die Möglichkeiten und Herausforderungen bei der Arbeit mit der riesigen Anzahl von Datensätzen, die das Internet zur Verfügung stellt.
⬤ Lernen Sie, wie Sie Trends in der städtischen Kriminalität mithilfe von Karten und Daten-Mashups visualisieren können.
⬤ Entdecken Sie die Herausforderungen bei der Entwicklung eines Datenverarbeitungssystems, das mit den Einschränkungen der Raumfahrt vereinbar ist.
⬤ Erfahren Sie, wie Crowdsourcing und Transparenz zusammen den Stand der Drogenforschung vorantreiben.
⬤ Verstehen Sie, wie neue Daten automatisch Warnungen auslösen können, wenn sie mit bereits vorhandenen Daten übereinstimmen oder sich mit ihnen überschneiden.
⬤ Erfahren Sie mehr über die umfangreiche Infrastruktur, die für die Erstellung, Erfassung und Verarbeitung von DNA-Daten erforderlich ist.
Das ist nur ein kleiner Ausschnitt dessen, was Sie in Beautiful Data finden werden. Für jeden, der mit Daten zu tun hat, ist dies ein wirklich faszinierendes Buch. Zu den Mitwirkenden gehören:
⬤ Nathan Yau.
⬤ Jonathan Follett und Matt Holm.
⬤ J. M. Hughes.
⬤ Raghu Ramakrishnan, Brian Cooper und Utkarsh Srivastava.
⬤ Jeff Hammerbacher.
⬤ Jason Dykes und Jo Wood.
⬤ Jeff Jonas und Lisa Sokol.
⬤ Jud Valeski.
⬤ Alon Halevy und Jayant Madhavan.
⬤ Aaron Koblin mit Valdean Klump.
⬤ Michal Migurski.
⬤ Jeff Heer.
⬤ Coco Krumme.
⬤ Peter Norvig.
⬤ Matt Wood und Ben Blackburne.
⬤ Jean-Claude Bradley, Rajarshi Guha, Andrew Lang, Pierre Lindenbaum, Cameron Neylon, Antony Williams und Egon Willighagen.
⬤ Lukas Biewald und Brendan O'Connor.
⬤ Hadley Wickham, Deborah Swayne und David Poole.
⬤ Andrew Gelman, Jonathan P. Kastellec und Yair Ghitza.
⬤ Toby Segaran.
| ISBN: | 9780596157111 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2009 |
| Seitenzahl: | 382 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
