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Secondary Data Analysis
In den letzten Jahrzehnten sind die Sozialarbeit und andere sozialwissenschaftliche Forschungsdisziplinen zunehmend auf große Sekundärdatensätze angewiesen, die sowohl in ihrer Anzahl als auch in ihrer Zugänglichkeit zugenommen haben. Wie entscheidet man beim Start eines neuen Forschungsprojekts, ob man einen Sekundärdatensatz verwenden soll? Welcher der Tausenden verfügbaren Datensätze sollte verwendet werden? Dieser unschätzbar wertvolle und fachkundig geschriebene Leitfaden bietet eine ausführliche Einführung in 29 der in der Sozialarbeit am häufigsten verwendeten Datensätze, wie die Early Childhood Longitudinal Study, die National Health and Nutrition Examination Survey und den U.S. Census. In diesem Buch werden auch die von diesen Quer- und Längsschnittdatensätzen abgedeckten Jahre, die Analyseeinheiten und die Stichprobengrößen untersucht.
Die Leser erfahren, wo sie die Daten und die darin enthaltenen Schlüsselvariablen finden und wie sie in SAS und Stata verwendet werden können. Bildschirmfotos führen die Forscher Schritt für Schritt durch die Datensätze: wie man die Daten herunterlädt, wie man sie mit anderen Datensätzen zusammenführt und wie man sie bei Bedarf programmiert. Jeder Abschnitt enthält auch Profile von Studien, die die jeweiligen Datensätze verwendet haben, und vermittelt den Forschern ein klares Gefühl für die Tiefe und die Bandbreite der Fragen, die mit einer bestimmten Datenquelle beantwortet werden können, wie z. B. die Verwendung von Regierungsdaten zur Untersuchung von Themen, die von Wegen aus der Armut bis zur Beziehung zwischen der Auflösung einer Ehe und der Gesundheit und dem Wohlbefinden von Frauen reichen.
Dieses außergewöhnlich gut kalibrierte und mit Beispielen aus der Praxis gefüllte Taschenbuch vermittelt sowohl Anfängern als auch fortgeschrittenen Forschern ein umfassendes Verständnis dieser Datensätze, das sie bei ihren Forschungen zu klinischen, politischen und anderen Studienarten nutzen können.