SELF-ORGANIZING MULTIAGENT NEGOTIATIONS
Multiagentensysteme dienen als Basistechnik für moderne Produktions- und Logistikanwendungen, z. B. in der Industrie 4.0. Diese Systeme erfordern jedoch, dass die Agenten ihre Aktionen in einer komplexen Umgebung koordinieren. Daraus ergeben sich die folgenden Fragen:
Wie können autonome Agenten ihre verteilten Aktivitäten koordinieren, a) mit unvollständigem Wissen und eingeschränkter Wahrnehmung ihrer Umgebung? b) in gemischten Umgebungen mit sowohl kooperierenden als auch konkurrierenden Einheiten? c) in der Gegenwart von gleichzeitig agierenden anderen Agenten?
Um diese Fragen zu beantworten, stellt Jan Ole Berndt einen neuen Ansatz zur Multiagentenkoordination in der Verteilten Künstlichen Intelligenz vor. Inspiriert von Niklas Luhmanns Theorie sozialer Systeme untersucht er die Erzeugung sozialer Ordnung in konkurrierenden Verhandlungsprozessen.
Dieses Buch bietet eine interdisziplinäre Grundlage der Koordination und verbindet soziologische Konzepte mit Techniken des Reinforcement Learning. Es enthält eine umfassende Formalisierung von selbstorganisierenden Multiagentenverhandlungen sowie eine formale Analyse ihrer algorithmischen Eigenschaften. Darüber hinaus evaluiert der Autor diese Methode in einer Simulation und demonstriert ihre praktische Anwendung auf ein reales logistisches Koordinationsproblem.
| ISBN: | 9781614998488 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
