Bewertung:
Das Buch ist eine viel beachtete Quelle im Bereich der Modellierung, insbesondere für Ontologen und Taxonomen. Es bietet klare Erklärungen und praktische Anleitungen zu den Feinheiten der Semantik. Einige Leser sind jedoch der Meinung, dass es die grundlegenden Konzepte zu ausführlich behandelt und diejenigen, die fortgeschritteneres Material suchen, möglicherweise nicht zufrieden stellt. Insgesamt wird es für seine Zugänglichkeit und seinen einzigartigen Ansatz, Webentwicklung mit künstlicher Intelligenz zu verbinden, gefeiert.
Vorteile:⬤ - Große Klarheit bei der Erklärung von Modellierungskonzepten
⬤ - Sehr hilfreich für Anfänger oder diejenigen, die ihre Kenntnisse in Semantik auffrischen wollen
⬤ - Leicht zu lesende und zugängliche Einführung
⬤ - Einzigartig in der Verknüpfung von Web-Entwicklung und künstlicher Intelligenz.
- Einige Leser finden es zu grundlegend, da es grundlegende Konzepte ausgiebig wiederholt; - Einige ziehen andere Texte für fortgeschrittenere Themen diesem vor.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Semantic Modeling for Data: Avoiding Pitfalls and Breaking Dilemmas
Welchen Wert bietet die semantische Datenmodellierung? Nehmen wir an, Sie als Informationsarchitekt oder Data-Science-Experte verfügen über eine Fülle der richtigen Daten und die Technologie zur Gewinnung von Geschäftsinformationen - und dennoch scheitern Sie. Der Grund? Schlechte Datensemantik.
In diesem praktischen und umfassenden Handbuch nimmt der Autor Panos Alexopoulos Sie mit auf eine augenöffnende Reise durch die semantische Datenmodellierung, wie sie in der realen Welt angewandt wird. Sie lernen, wie Sie dieses Handwerk beherrschen, um die Nutzbarkeit und den Wert Ihrer Daten und Anwendungen zu erhöhen. Sie werden auch die zu vermeidenden Fallstricke und die zu überwindenden Dilemmata bei der Erstellung hochwertiger und wertvoller semantischer Datendarstellungen erkunden.
Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte, Phänomene und Prozesse im Zusammenhang mit der semantischen Datenmodellierung. Untersuchen Sie die Eigenheiten und Herausforderungen der semantischen Datenmodellierung und lernen Sie, wie Sie die verfügbaren Frameworks und Tools effektiv nutzen können.
Vermeiden Sie Fehler und schlechte Praktiken, die Ihre Bemühungen zur Erstellung guter Datenmodelle untergraben können. Erfahren Sie mehr über die Dilemmata bei der Modellentwicklung, einschließlich Darstellung, Aussagekraft und Inhalt, Entwicklung und Governance.
Organisieren und führen Sie semantische Dateninitiativen in Ihrem Unternehmen durch und gehen Sie dabei technische, strategische und organisatorische Herausforderungen an.
| ISBN: | 9781492054276 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 306 |
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