Semantic Role Labeling
Dieses Buch soll einen Überblick über verschiedene Aspekte der semantischen Rollenbezeichnungen geben. Kapitel 1 beginnt mit linguistischen Hintergründen zur Definition semantischer Rollen und den Kontroversen, die sie umgeben.
Kapitel 2 beschreibt, wie die Theorien zu strukturierten Lexika wie FrameNet, VerbNet und den PropBank Frame Files geführt haben, die wiederum die Grundlage für die groß angelegte semantische Annotation von Korpora bilden. Diese Daten haben die Entwicklung von Systemen zur automatischen semantischen Rollenbeschriftung auf der Grundlage überwachter maschineller Lernverfahren erleichtert. In Kapitel 3 werden die allgemeinen Grundsätze der Anwendung von überwachtem und unüberwachtem maschinellem Lernen auf diese Aufgabe vorgestellt, wobei die Standardphasen und die Auswahl der Merkmale beschrieben und Einzelheiten zu mehreren spezifischen Systemen erläutert werden.
Zu den jüngsten Fortschritten gehören die Verwendung gemeinsamer Inferenz, um die Vorteile der Kontextsensitivität zu nutzen, und Versuche, die Leistung durch eine engere Integration der syntaktischen Parsing-Aufgabe mit der semantischen Rollenmarkierung zu verbessern. In Kapitel 3 wird auch erörtert, wie sich die Granularität der semantischen Rollen auf die Systemleistung auswirkt.
Nach der Darstellung des grundlegenden Ansatzes in Bezug auf das Englische wird in Kapitel 4 die Anwendung derselben Techniken auf andere Sprachen am Beispiel des Chinesischen diskutiert. Obwohl für Chinesisch umfangreiche Trainingsdaten zur Verfügung stehen, ist dies für viele andere Sprachen nicht der Fall, und es werden auch Techniken zur Projektion englischer Rollenbezeichnungen auf Parallelkorpora vorgestellt.
Inhaltsverzeichnis: Vorwort / Semantische Rollen / Verfügbare lexikalische Ressourcen / Maschinelles Lernen für semantische Rollenetikettierung / Eine sprachenübergreifende Perspektive / Zusammenfassung.
| ISBN: | 9781598298314 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2010 |
| Seitenzahl: | 103 |
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