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Sensitivity Analysis: Matrix Methods in Demography and Ecology
Dieses frei zugängliche Buch zeigt, wie die Sensitivitätsanalyse in der Demografie eingesetzt werden kann. Es stellt neue Methoden für Individuen, Kohorten und Populationen vor, mit Anwendungen auf Menschen, andere Tiere und Pflanzen. Die Analysen basieren auf Matrixformulierungen von altersklassifizierten, stadienklassifizierten und mehrstufigen Populationsmodellen. Es werden Methoden für lineare und nichtlineare, deterministische und stochastische sowie zeitinvariante und zeitvariable Fälle vorgestellt. Die Leser werden Ergebnisse zur Sensitivität von Statistiken der Langlebigkeit, der Lebensunterschiede, der Belegungszeiten, der Nettoreproduktionsrate und der Statistiken von Markov-Kettenmodellen in der Demographie entdecken. Sie werden auch Anwendungen der Sensitivitätsanalyse auf Bevölkerungswachstumsraten, stabile Bevölkerungsstrukturen, Reproduktionswert, Gleichgewichte unter Einwanderung und Nichtlinearität und Bevölkerungszyklen sehen. Die individuelle Stochastizität ist ein durchgängiges Thema, wobei der Schwerpunkt über die Erwartungswerte hinausgeht und auch die Varianz der demografischen Ergebnisse einschließt. Die Berechnungen lassen sich leicht und präzise in matrixorientierten Programmiersprachen wie Matlab oder R implementieren. Sensitivitätsanalysen helfen dem Leser bei der Erstellung von Modellen zur Vorhersage der Auswirkungen zukünftiger Veränderungen, bei der Bewertung der Auswirkungen politischer Maßnahmen und bei der Ermittlung möglicher evolutionärer Reaktionen auf die Umwelt. Mit zahlreichen Anwendungsbeispielen ist das Buch für Forscher und Studenten der Humandemografie und Bevölkerungsbiologie von Interesse.
Das Material wird auch denjenigen gefallen, die sich mit mathematischer Biologie und angewandter Mathematik beschäftigen.
Dieses frei zugängliche Buch bietet eine umfassende Darstellung der Sensitivitätsanalyse für demografische Modelle Anwendbar auf Populationen von Menschen, anderen Tieren und Pflanzen Entwickelt die mathematische Theorie und zeigt Anwendungsbeispiele Berücksichtigt alle Arten von Populationsmodellen (lineare und nichtlineare, deterministische und stochastische, altersklassifizierte und stadienklassifizierte)
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