Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene NoSQL-Datenbanken mit detaillierten Erklärungen zu ihren Funktionen, Anwendungsfällen und Unterschieden. Es ist gut strukturiert und damit sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Fachleute zugänglich. Einige Leser bemängeln jedoch die Klarheit bestimmter Abschnitte und die physische Qualität der Bilder im Text.
Vorteile:Umfassende Abdeckung der Funktionen für mehrere NoSQL-Datenbanken, leicht zu lesen, gut strukturiert, betont das Verständnis für geeignete Anwendungsfälle für NoSQL im Vergleich zu SQL, enthält praktische Beispiele und praktische Vorschläge für Hausaufgaben, bietet Einblicke in fortgeschrittene Funktionen und Konzepte, geeignet für Anfänger und erfahrene Benutzer.
Nachteile:Einige Abbildungen und visuelle Darstellungen sind verblasst und unleserlich, fehlende Installationsanleitungen für NoSQL-Systeme, bestimmte Abschnitte sind nicht klar und verständlich, einige Leser haben das Gefühl, dass es sich zu sehr auf Komplettlösungen konzentriert, anstatt auf ein tieferes konzeptionelles Verständnis.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the Nosql Movement
Inhalt des Buches:
Die Daten werden von Tag zu Tag größer und komplexer, und damit auch Ihre Möglichkeiten, sie zu verarbeiten. Lernen Sie einige der modernsten verfügbaren Datenbanken kennen - von traditionellen relationalen Datenbanken bis hin zu neueren NoSQL-Ansätzen - und treffen Sie fundierte Entscheidungen bei schwierigen Datenspeicherproblemen. Dies ist der einzige umfassende Leitfaden zur Welt der NoSQL-Datenbanken mit ausführlichen praktischen und konzeptionellen Einführungen in sieben verschiedene Technologien: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Postgres und DynamoDB. Diese zweite Auflage enthält ein neues Kapitel über DynamoDB sowie aktualisierte Inhalte für jedes Kapitel.
Während relationale Datenbanken wie MySQL nach wie vor relevant sind, hat das alternative NoSQL-Paradigma neue Horizonte in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit eröffnet und die Art und Weise verändert, wie wir datenzentrische Probleme angehen. Dieses Buch stellt die wesentlichen Konzepte hinter jeder Datenbank zusammen mit praktischen Beispielen vor, die jede Technologie lebendig werden lassen.
Für jede Datenbank wird ein reales Problem gelöst, das die Konzepte und Funktionen hervorhebt, die die Datenbank auszeichnen. Auf dem Weg dorthin erkunden Sie fünf Datenbankmodelle - relational, Schlüssel/Wert, spaltenorientiert, Dokument und Graph - aus der Perspektive der Herausforderungen, denen reale Anwendungen gegenüberstehen. Erfahren Sie, wie sich MongoDB und CouchDB unterscheiden, wie Sie Ihre Anwendungen mit Redis schneller und mit Neo4J vernetzter machen, wie Sie einen Cluster von HBase-Servern mit Cloud-Diensten wie Amazons Elastic MapReduce aufbauen und vieles mehr. Diese neue Ausgabe enthält ein brandneues Kapitel über DynamoDB, aktualisierte Codebeispiele und Übungen sowie eine aktuellere Darstellung der Funktionen der einzelnen Datenbanken.
Egal, ob Sie ein Programmierer sind, der das nächste große Ding baut, ein Datenwissenschaftler, der nach Lösungen für heikle Probleme sucht, oder ein Technologie-Enthusiast, der sich auf neues Terrain wagt, Sie werden in diesem Buch etwas finden, das Sie inspiriert.
Was Sie brauchen:
Sie benötigen eine *nix-Shell (Mac OS oder Linux bevorzugt, Windows-Benutzer benötigen Cygwin), Java 6 (oder höher) und Ruby 1. 8. 7 (oder höher). In jedem Kapitel werden die für die jeweilige Datenbank erforderlichen Downloads aufgeführt.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781680502534 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 325 |
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