
Signal Processing in Medicine and Biology: Emerging Trends in Research and Applications
Kapitel 1. Eine Analyse der automatisierten Parkinson-Diagnose mit Hilfe der Stimme: Methodik und zukünftige Wege.
- Kapitel 2. Nichtinvasive Überwachung der Blutgeräusche durch ein flexibles Mikrofon. - Kapitel 3.
Der digitale Pathologie-Korpus des Temple University Hospital.
- Kapitel 4. Unterdrückung transienter Artefakte in Zeitreihen durch konvexe Analyse.
- Kapitel 5. Der Hurst-Exponent - ein neuartiger Ansatz zur Bewertung des Fokus während der Wiederbelebung bei Traumata. - Kapitel 6.
Gaußsche Glättungsfilter zur verbesserten EMG-Signalmodellierung. - Kapitel 7. Clustering von SCG-Ereignissen durch unüberwachtes maschinelles Lernen.
- Kapitel 8. Deep-Learning-Ansätze für die automatisierte Erkennung von Anfällen aus Kopfhaut-Elektroenzephalogrammen.