Signal Processing for Fault Detection and Diagnosis in Electric Machines and Systems
In den letzten drei Jahrzehnten hat das Streben nach Wettbewerbsfähigkeit und Wachstumsgewinnen die Entwicklung der Maschineninstandhaltungspolitik vorangetrieben, und die Industrie ist von der passiven Instandhaltung zur aktiven Instandhaltung übergegangen, um die Produktivität zu verbessern. Die aktive Instandhaltung erfordert eine kontinuierliche Überwachung industrieller Systeme, um die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit zu erhöhen und die Sicherheit von Menschen und Eigentum zu gewährleisten.
In diesem Buch werden die wichtigsten fortschrittlichen Signalverarbeitungstechniken zur Fehlererkennung und -diagnose in elektromechanischen Systemen vorgestellt. Der Schwerpunkt liegt auf der Vorstellung dieser fortschrittlichen Werkzeuge, von der Zeit-Frequenz-Darstellung und der Zeitskalenanalyse bis hin zu Demodulationstechniken, einschließlich innovativer und neu entwickelter Optionen. Jede Technik wird bewertet und verglichen, und ihre Vor- und Nachteile werden hervorgehoben. Die parametrische Spektralanalyse, die darauf abzielt, einige der Hauptnachteile dieser Ansätze zu beseitigen, wird als mögliche Lösung vorgestellt.
Signal Processing for Fault Detection and Diagnosis in Electric Machines and Systems bietet eine gründliche, analytische Behandlung der folgenden Themen: parametrischer Signalverarbeitungsansatz.
Die Signaldemodulationstechniken.
Kullback-Leibler-Divergenz für die Diagnose beginnender Fehler.
Spektren hoher Ordnung (HOS)
und Fehlererkennung und -diagnose auf der Grundlage der Hauptkomponentenanalyse. Schließlich werden in einer kurzen Schlussfolgerung einige Möglichkeiten für die künftige Ausrichtung des Fachgebiets aufgezeigt.
Das Buch ist ein nützliches Hilfsmittel für Forscher und Ingenieure, die sich mit elektrischen Maschinen oder speziell mit der Fehlererkennung befassen, und auch für Doktoranden, die sich für dieses Gebiet interessieren, von Wert.
| ISBN: | 9781785619571 |
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| Einband: | Hardcover |
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