
Simulation and Optimization of Energy Consumption on WSNs
Aufgrund der Abhängigkeit von Batterien war der Energieverbrauch von WSNs schon immer das größte Problem. In dieser Arbeit wird daher eine Methode angewandt, die den Entwurf einer auf Transaktions-/Systemebene basierenden SystemC-Simulationsumgebung für die Erforschung des Energieverbrauchs von WSNs und den Aufbau einer Hardwareplattform für die Messungen an realen Testknoten zur Kalibrierung der Simulation umfasst, um die Genauigkeit der Energiebewertung von WSNs zu gewährleisten.
Um den Evaluierungsprozess zu beschleunigen und zu optimieren, wird ein auf einem genetischen Algorithmus (GA) basierendes Optimierungssystem in MATLAB implementiert. Der Optimierungsrahmen, der mit unserer SystemC-Simulationsumgebung verbunden ist, kann effizient, automatisch und intelligent Tausende von potenziellen Lösungen feinabstimmen, um den am besten geeigneten Kompromiss zwischen Energieverbrauch und anderen Metriken unter verschiedenen Szenarien/Zielbedingungen zu finden.
Mit den von uns entwickelten Evaluierungswerkzeugen wird der Energieverbrauch verschiedener beliebter, auf Knotenplattformen basierender Netzwerke untersucht, und es werden auch umfassende Energiesparstrategien angegeben. Diese Analysen können Entwicklern und Forschern, die sich mit der Entwicklung energieeffizienter WSNs befassen, helfen, Licht ins Dunkel zu bringen.