
Simulation-Based Decision Making for Complex Systems
In den letzten Jahrzehnten wurden Computersimulationen in großem Umfang eingesetzt, um komplexe Systeme mit geringen Kosten und Risiken zu modellieren und zu analysieren.
Obwohl die Simulation physikalische Systeme realistisch darstellen kann, ist sie ein beschreibendes Instrument ohne die Fähigkeit, bessere Lösungen vorzuschlagen. Sie kann jedoch durch die Einbeziehung von Optimierungsroutinen ergänzt werden.
Die größte Herausforderung besteht darin, dass die Ausführung großer Simulationsmodelle in der Regel eine beträchtliche Menge an Computerzeit erfordert, so dass die Anzahl der von den meisten Optimierungsalgorithmen benötigten Lösungsevaluierungen in einem vernünftigen Zeitrahmen nicht machbar ist. In diesem Buch wird daher ein hocheffizientes evolutionäres simulationsbasiertes Entscheidungsverfahren vorgestellt, das in Echtzeit-Management-Situationen eingesetzt werden kann. Wir haben diese neuartige Simulations-Optimierungstechnik zur Untersuchung mehrerer Katastrophenschutzprobleme eingesetzt.
Die hier vorgestellten Methoden sollten für Fachleute und Forscher in den Bereichen Wirtschaftsingenieurwesen und Operations Research von Nutzen sein. Die Anwendungen im Katastrophenmanagement sollten Notfallmanagern und -mitarbeitern helfen, Einblicke in verschiedene wichtige Reaktionsprobleme zu gewinnen.