Singular Spectrum Analysis: Using R
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die Berechnungsaspekte der Singulärspektralanalyse (SSA), die eine nichtparametrische Technik ist und keine vorherigen Annahmen wie Stationarität, Normalität oder Linearität der Reihen erfordert. Dieses Buch ist einzigartig, da es nicht nur die der SSA zugrunde liegenden theoretischen Aspekte detailliert beschreibt, sondern auch einen umfassenden Leitfaden bietet, der es dem Benutzer ermöglicht, die Theorie mit Hilfe der Software R in der Praxis anzuwenden.
Darüber hinaus bietet es dem Benutzer eine schrittweise Kodierung und Anleitung für die praktische Anwendung der SSA-Technik zur Analyse seiner Zeitreihendatenbanken unter Verwendung von R. In den ersten beiden Kapiteln werden die grundlegenden Begriffe der univariaten und multivariaten SSA und ihre Implementierungen in der R-Umgebung vorgestellt.
In den nächsten Kapiteln werden die Anwendungen von SSA zur Erkennung von Veränderungspunkten, zur Imputation fehlender Daten, zur Glättung und zur Filterung diskutiert. Dieses Buch eignet sich für Forscher, Studenten der Oberstufe (ab Masterstufe) und Praktiker, die ihre Kenntnisse der Zeitreihenanalyse auffrischen oder sich schnell mit den wichtigsten Mechanismen der SSA vertraut machen möchten.
| ISBN: | 9781137409508 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 149 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
