Dieser umfassende Text über das CAD-System zur Klassifizierung von Brustkrebs anhand von Mammographie-Bildern richtet sich an Wissenschaftler der biomedizinischen Bildforschung und Signalverarbeitung. Das Buch bietet eine Einführung in die Mammographie-Bilder und die Krebsklassifizierung anhand dieser Bilder.
Brustkrebs ist eine der häufigsten Todesursachen bei Frauen und die zweithäufigste Todesursache nach Lungenkrebs. Um unnötige Biopsien zu vermeiden, die Ängste und Kosten für die Patienten verursachen, ist es wichtig, die Genauigkeit der Interpretation von mammographischen Läsionen zu verbessern und damit den positiven Vorhersagewert der Mammographie zu erhöhen. Das derzeitige CAD-System wird in der Klinik als zweiter Scanner zur Erkennung von Brustkrebs eingesetzt.
Mit dem bestehenden CAD-System kann eine bessere Erkennungsleistung bei Mikroverkalkung erzielt werden, die Leistung bei der Massenerkennung ist jedoch unbefriedigend. In dieser Arbeit wird eine Methode zur effektiven Erkennung von Massenanomalien und zur Klassifizierung von Läsionen als bösartig oder gutartig vorgestellt.
Bösartige Läsionen wurden darüber hinaus in Typen von bösartigem Brustkrebs kategorisiert. Das vorgeschlagene System nutzt hybride Bildverarbeitungstechniken, um die Genauigkeit des bestehenden Systems zu verbessern.
| ISBN: | 9786205860793 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
