Bewertung:
Das Snowflake Cookbook bietet einen praktischen und praxisnahen Ansatz zum Erlernen von Snowflake und deckt eine Reihe von Themen ab, von der grundlegenden Einrichtung bis hin zu fortgeschrittenen Aufgaben. Es ist gut organisiert und detailliert, was es zu einem Standardwerk für Benutzer macht, die spezifische Probleme im Zusammenhang mit Snowflake lösen möchten. Allerdings ist die Tiefe bestimmter Konzepte begrenzt und es fehlt eine breite Abdeckung für verschiedene Cloud-Plattformen über AWS hinaus.
Vorteile:Schnelle Antworten auf häufig gestellte Fragen, praktische, leicht zu befolgende Rezepte, Abdeckung eines breiten Themenspektrums einschließlich Datenlebenszyklusmanagement und Kostenmanagement, gute Anleitungen für grundlegende und fortgeschrittene Data-Warehousing-Aufgaben und eine klare Struktur für praktisches Lernen.
Nachteile:In einigen Bereichen fehlt es an Tiefe, z. B. Einblicke in die effizientere Nutzung von Snowflake, begrenzte Abdeckung anderer Plattformen als AWS, einige fehlende Details, und möglicherweise nicht gut geeignet für Benutzer, die mit Java oder Linux nicht vertraut sind.
(basierend auf 15 Leserbewertungen)
Snowflake Cookbook: Techniques for building modern cloud data warehousing solutions
Entwickeln Sie moderne Lösungen mit der einzigartigen Architektur und den Integrationsfunktionen von Snowflake; verarbeiten Sie Massen- und Echtzeitdaten in einem Data Lake; und nutzen Sie Zeitreisen, Klonen und Datenfreigabefunktionen zur Optimierung von Datenoperationen
Hauptmerkmale
⬤ Erstellen und skalieren Sie moderne Datenlösungen mit der All-in-One-Plattform von Snowflake.
⬤ Erweiterte Cloud-Analysen für die Implementierung von Big Data- und Data Science-Lösungen durchführen.
⬤ Treffen Sie schnellere und fundiertere Geschäftsentscheidungen, indem Sie die wichtigsten Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen.
Buchbeschreibung
Snowflake ist eine einzigartige Cloud-basierte Data-Warehousing-Plattform, die von Grund auf für das Datenmanagement in der Cloud entwickelt wurde. Dieses Buch führt Sie in die einzigartige Architektur von Snowflake ein, die das Unternehmen an die Spitze der Cloud-Data-Warehouses stellt.
Sie lernen das mit Snowflake verfügbare Rechenmodell kennen und erfahren, wie Snowflake eine umfassende Skalierung durch virtuelle Warehouses ermöglicht. Anschließend erfahren Sie, wie Sie ein virtuelles Warehouse konfigurieren, um Kosten und Leistung zu optimieren. Anschließend lernen Sie das Daten-Ökosystem kennen und erfahren, wie Snowflake mit anderen Technologien zum Bereitstellen und Laden von Daten zusammenarbeitet.
Im Laufe der Kapitel werden Sie die Möglichkeiten von Snowflake nutzen, um eine Reihe von SQL-Anweisungen mithilfe von Tasks zu verarbeiten, um Datenpipelines zu erstellen und herauszufinden, wie Sie moderne Datenlösungen und Pipelines erstellen können, die eine hohe Leistung und Skalierbarkeit bieten. Sie werden sich auch mit dem Erstellen von Rollenhierarchien, dem Hinzufügen von benutzerdefinierten Rollen und dem Festlegen von Standardrollen für Benutzer befassen, bevor Sie fortgeschrittene Themen wie die gemeinsame Nutzung von Daten, das Klonen und die Leistungsoptimierung behandeln.
Am Ende dieses Snowflake-Buches werden Sie mit der Architektur von Snowflake für den Aufbau moderner analytischer Lösungen vertraut sein und wissen, wie Sie häufig auftretende Probleme mithilfe praktischer Rezepte lösen können.
Was Sie lernen werden
⬤ Machen Sie sich mit Data-Warehousing-Techniken vertraut, die auf die Cloud-Architektur von Snowflake abgestimmt sind.
⬤ Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten als Data Warehouse Designer, um das Snowflake-Ökosystem abzudecken.
⬤ Übertragen Sie Ihre Kenntnisse aus dem On-Premise-Data-Warehousing auf die Snowflake-Cloud-Analytics-Plattform.
⬤ Optimieren Sie die mit einer Snowflake-Lösung verbundene Leistung und Kosten.
⬤ Daten in Objektspeichern aufbereiten und in Snowflake laden.
⬤ Sichern Sie Daten und geben Sie sie effizient für den Zugriff frei.
⬤ Transaktionen verwalten und Snowflake mit Stored Procedures erweitern.
⬤ Erweiterung von Cloud-Datenanwendungen mit Spark Connector.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Dieses Buch richtet sich an Data-Warehouse-Entwickler, Datenanalysten, Datenbankadministratoren und alle, die mit dem Entwurf, der Implementierung und der Optimierung eines Snowflake Data Warehouse befasst sind. Kenntnisse über Data Warehousing, Datenbanken und Cloud-Konzepte sind hilfreich. Eine grundlegende Vertrautheit mit Snowflake ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
| ISBN: | 9781800560611 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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