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Social Media Data Mining and Analytics
Nutzen Sie die Macht der sozialen Medien, um das Kundenverhalten vorherzusagen und den Umsatz zu steigern
Soziale Medien sind die größte Quelle für Big Data. Aus diesem Grund investieren 90 % der Fortune-500-Unternehmen in Big-Data-Initiativen, die ihnen helfen, das Kundenverhalten vorherzusagen, um bessere Verkaufsergebnisse zu erzielen. Das von Dr. Gabor Szabo, einem Senior Data Scientist bei Twitter, und Dr. Oscar Boykin, einem Softwareingenieur bei Twitter, verfasste Buch Social Media Data Mining and Analytics zeigt Analysten, wie sie mit ausgefeilten Techniken Social-Media-Daten auswerten können, um die Informationen zu erhalten, die sie benötigen, um erstaunliche Ergebnisse für ihr Unternehmen zu erzielen.
Social Media Data Mining and Analytics ist nicht nur ein weiteres Buch über den Business Case für Social Media. Vielmehr bietet dieses Buch praktische Beispiele für die Anwendung modernster Tools und Technologien zur Auswertung sozialer Medien - Beispiele sind Twitter, Facebook, Pinterest, Wikipedia, Reddit, Flickr, Web-Hyperlinks und andere reichhaltige Datenquellen. Darin werden Sie Folgendes lernen:
⬤ Die vier Hauptmerkmale von Online-Diensten - Nutzer, soziale Netzwerke, Aktionen und Inhalte.
⬤ Der gesamte Lebenszyklus der Datenermittlung - Datenextraktion, Speicherung, Analyse und Visualisierung.
⬤ Wie man mit Code arbeitet und Daten extrahiert, um Lösungen zu erstellen.
⬤ Wie man Big Data nutzt, um genaue Kundenvorhersagen zu treffen.
Szabo und Boykin haben dieses Buch geschrieben, um Unternehmen den Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, den sie brauchen, um die reichhaltigen Daten zu nutzen, die auf Social-Media-Plattformen verfügbar sind.
| ISBN: | 9781118824856 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 352 |
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