Instant Insights: Advances in Detecting and Forecasting Crop Pests and Diseases
Diese Sammlung enthält sechs von Fachleuten geprüfte Berichte über Fortschritte bei der Erkennung und Vorhersage von Pflanzenschädlingen und -krankheiten.
Im ersten Kapitel wird das Konzept des maschinellen Lernens zur Erkennung und Diagnose von Pflanzenkrankheiten vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf dem Konzept des Deep Learning liegt.
Im zweiten Kapitel werden die jüngsten Fortschritte bei Modellen zur Vorhersage von Pflanzenkrankheiten erörtert, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung von Technologien für die Präzisionslandwirtschaft und Erdbeobachtungssatelliten zur Ermittlung von Gebieten liegt, in denen das Risiko eines Krankheitsausbruchs besteht.
Das dritte Kapitel befasst sich mit dem Beitrag der Fernerkundung zur Verbesserung der Überwachung der Pflanzengesundheit als Reaktion auf biotische Stressfaktoren, wie etwa Krankheiten.
Im vierten Kapitel wird untersucht, wie Sensortechnologien in Kombination mit Informatik und modernen Anwendungstechnologien zu einer wirksameren Schädlingsbekämpfung beitragen können.
Im fünften Kapitel wird die Rolle von Entscheidungshilfesystemen für die Schädlingsüberwachung und -bekämpfung mit Hilfe von Informationstechnologien, wie z. B. Spektralindizes und bildgestützte Diagnostik, bewertet.
Das letzte Kapitel befasst sich mit den wichtigsten Fragen und Herausforderungen bei der Schädlingsüberwachung und den Vorhersagemodellen, wie z. B. die Beschränkung einiger Fallen bei der Anlockung von Insekten durch den Einsatz von Sexualpheromonen.
| ISBN: | 9781801465069 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 232 |
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