Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems
Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems bietet eine praktische Einführung in die Anwendung von Soft-Computing-Techniken und hybriden intelligenten Systemen für den Entwurf, die Modellierung, die Charakterisierung, die Optimierung, die Vorhersage und die Leistungsvorhersage von grünen und erneuerbaren Energiesystemen. Die Forschung im Bereich der erneuerbaren Energien (Energie, die aus natürlichen Ressourcen wie Sonnenlicht, Wind, Gezeiten, Regen, Erdwärme, Biomasse, Wasserstoff usw.
gewonnen wird) schreitet rasant voran. ), da politische Entscheidungsträger, Forscher, Wirtschaftswissenschaftler und internationale Organisationen ihre Kräfte gebündelt haben, um alternative nachhaltige Energielösungen für aktuelle kritische ökologische, wirtschaftliche und soziale Probleme zu finden. Die innovativen Modelle, umweltfreundlichen Verfahren, Datenanalysen usw., die in erneuerbaren Energiesystemen zum Einsatz kommen, sind rechenintensiv, nichtlinear und komplex und mit einem hohen Maß an Unsicherheit behaftet. Soft-Computing-Technologien wie Fuzzy-Sets und -Systeme, neuronale Wissenschaft und Systeme, evolutionäre Algorithmen und genetische Programmierung sowie maschinelles Lernen sind ideal, um mit dem Rauschen, der Ungenauigkeit und der Unsicherheit der Daten umzugehen und dennoch robuste, kostengünstige Lösungen zu erzielen.
Infolgedessen finden intelligente und Soft-Computing-Paradigmen zunehmend Anwendung bei der Untersuchung von Systemen für erneuerbare Energien. Forscher, Praktiker, Studenten und Absolventen, die sich mit erneuerbaren Energiesystemen beschäftigen, werden dieses Buch sehr nützlich finden.
| ISBN: | 9783642221750 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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