Bewertung:

Das Buch „Software Performance and Scalability: A Quantitative Approach“ von Dr. Henry Liu hat aufgrund seines praktischen Ansatzes, seines klaren Schreibstils und der umfassenden Behandlung von Leistungstests und Skalierbarkeit positive Kritiken erhalten. Die Leser schätzen die Verwendung von realen Beispielen und Fallstudien, die helfen, abstrakte Konzepte in den richtigen Kontext zu setzen, was das Buch sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute in der Softwareentwicklung und -prüfung wertvoll macht. Einige Rezensionen weisen jedoch auf verbesserungswürdige Bereiche hin, wie z. B. die Notwendigkeit, Virtualisierung und komplexe Umgebungen mit gemeinsam genutzten Ressourcen stärker zu berücksichtigen.
Vorteile:⬤ Klare und verständliche Sprache ohne Fachchinesisch.
⬤ Praktische Ratschläge und Beispiele aus der Praxis.
⬤ Ausgewogene Abdeckung von Theorie und Praxis, einschließlich Strategien für Leistungstests.
⬤ Nützlich für ein breites Spektrum von Fachleuten, von Softwareentwicklern bis zu Managern.
⬤ Fesselt die Leser mit Fallstudien, um Theorie und Praxis zu verbinden.
⬤ Schnelle Antworten des Autors auf Leseranfragen.
⬤ Starke Grundlage für das Verständnis von Leistungsmetriken.
⬤ Begrenzte Abdeckung der Virtualisierung und ihrer Auswirkungen auf die Leistung.
⬤ Unzureichende Erforschung komplexer Umgebungen mit gemeinsam genutzten Ressourcen.
⬤ Einige Kapitel (z. B. Warteschlangentheorie) können für Anfänger eine Herausforderung darstellen.
⬤ Der Wunsch nach einer tieferen Untersuchung von Problemen der Datenbankleistung.
(basierend auf 11 Leserbewertungen)
Software Performance and Scalability: A Quantitative Approach
Lob der Rezensenten:
"Die Praxisnähe des Themas in einer realen Situation hebt dieses Buch von anderen auf dem Markt erhältlichen Büchern ab.".
-- Professor Behrouz Far, Universität von Calgary.
"Dieses Buch könnte die heute gebräuchlichen Texte zur Computerorganisation ersetzen, die jeder CS- und CpE-Student zur Hand nehmen muss.... Es wird dringend benötigt, ist gut geschrieben und durchdacht".
-- Professor Larry Bernstein, Stevens Institute ofTechnology.
Ein unverwechselbarer, lehrreicher Text über Softwareleistung und Skalierbarkeit
Dies ist das erste Buch, das einen quantitativen Ansatz zum Thema Softwareleistung und -skalierbarkeit verfolgt. Es bringt drei einzigartige Perspektiven zusammen, um zu zeigen, wie Ihre Produkte für die bestmögliche Leistung und Skalierbarkeit optimiert und abgestimmt werden können:
⬤ Die Grundlagen--führt in die Computerhardware- und Softwarearchitekturen ein, die die Leistung und Skalierbarkeit eines Softwareprodukts bestimmen, sowie in die Prinzipien der Messung der Leistung und Skalierbarkeit eines Softwareprodukts.
⬤ Warteschlangentheorie--hilft Ihnen, die Leistungsgesetze und Warteschlangenmodelle zu erlernen, um die zugrunde liegende Physik hinter der Leistung und Skalierbarkeit von Software zu interpretieren, ergänzt durch sofort anwendbare Techniken zur Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit eines Softwaresystems.
⬤ API Profiling--zeigt Ihnen, wie Sie effizientere Algorithmen entwerfen und eine optimierte Leistung und Skalierbarkeit erreichen können, unterstützt durch die Anwendung eines API-Profiling-Frameworks (perfBasic), das auf dem Konzept einer Performance-Map zum Aufspüren von Leistungsursachen auf API-Ebene aufbaut.
Software-Performance und Skalierbarkeit vermittelt Ihnen spezielle Fähigkeiten, die Sie in die Lage versetzen, Performance in Ihre Produkte einzubauen und sofortige, messbare Verbesserungen zu erzielen. Ergänzt durch Fallstudien aus der Praxis ist es ein unverzichtbares Hilfsmittel für Softwareentwickler, Qualitäts- und Leistungssicherungsingenieure, Architekten und Manager. Es ist ein idealer Text für Universitätskurse, die sich mit der Bewertung von Computer- und Softwareleistung befassen, und kann auch als Ergänzung zu einem Kurs über Computerorganisation oder Warteschlangentheorie für Studenten der höheren Fachrichtungen und Diplomanden der Informatik verwendet werden.