Bewertung:

Das Buch wird als umfassende Ressource zum Erlernen von SPARQL, RDF und dem Semantic Web hoch gelobt. Es bietet klare Erklärungen, praktische Beispiele und dient sowohl Anfängern als auch erfahrenen Entwicklern als wertvolle Referenz. Während viele es als hervorragende Einführung und nützliches Werkzeug für die tägliche Arbeit empfinden, bemängeln einige Kritiker einen Mangel an Grundlagen und Hintergrundinformationen zu komplexen Themen.
Vorteile:⬤ Umfassende und klare Erklärungen, praktische Beispiele, wertvoll sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler, dient als ausgezeichnete Referenz, zugänglicher Schreibstil, deckt SPARQL
⬤ 1 Verbesserungen ab, zahlreiche Beispiele zum Üben.
Einige Nutzer sind der Meinung, dass es an grundlegenden Prinzipien und einem Überblick über komplexe Themen mangelt, dass es nicht als reines Einführungsbuch für absolute Anfänger geeignet ist, und einige fanden es zu sehr auf Details fokussiert ohne ausreichenden theoretischen Hintergrund.
(basierend auf 26 Leserbewertungen)
Learning Sparql: Querying and Updating with Sparql 1.1
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit SPARQL, der RDF-Abfragesprache, die neue Möglichkeiten für das semantische Web, Linked Data und Big-Data-Projekte bietet. Diese aktualisierte und erweiterte Ausgabe zeigt Ihnen, wie Sie SPARQL 1.1 mit einer Vielzahl von Tools verwenden, um Daten aus dem öffentlichen Web sowie aus privaten Quellen abzurufen, zu bearbeiten und zu föderieren.
Der Autor Bob DuCharme lässt Sie sofort einfache Abfragen schreiben, bevor er Hintergrundinformationen dazu liefert, wie SPARQL in die RDF-Technologien passt. Anhand kurzer Beispiele, die Sie selbst mit Open-Source-Software ausführen können, lernen Sie, wie Sie Daten in RDF-Datensätzen aktualisieren, hinzufügen und löschen können.
⬤ Verschaffen Sie sich einen Überblick über RDF, Linked Data und das semantische Web.
⬤ SPARQL verwenden, um schlechte Daten zu finden und neue Daten aus vorhandenen Daten zu erstellen.
⬤ Verwenden Sie Datentyp-Metadaten und Funktionen in Ihren Abfragen.
⬤ Lernen Sie Techniken und Werkzeuge, um Ihre Abfragen effizienter zu gestalten.
⬤ Nutzen Sie RDF-Schemata und OWL-Ontologien, um die Leistungsfähigkeit Ihrer Abfragen zu erweitern.
⬤ Entdecken Sie die Rolle, die SPARQL in Ihren Anwendungen spielen kann.