Bewertung:

Insgesamt wird „Spatial SQL Demystified“ dafür gelobt, dass es ein komplexes Thema vor allem für Anfänger zugänglich macht und gleichzeitig vertieftes Wissen und praktische Anwendungen bietet. Einige Leser fanden das Material jedoch etwas anspruchsvoll.
Vorteile:Das Buch ist einsteigerfreundlich und dennoch detailliert, mit grundlegenden Konzepten, die zu komplexen Ideen führen. Es bietet klare Erklärungen, Beispiele aus der Praxis und begleitende Übungen, die das Gelernte vertiefen. Die Sprache ist einfach und vermeidet unnötigen Fachjargon.
Nachteile:Einige Leser empfanden den Inhalt als etwas fortgeschritten oder anspruchsvoll für diejenigen, die noch keine Erfahrung mit GIS oder SQL haben.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Spatial SQL: A Practical Approach to Modern GIS Using SQL
Spatial SQL: Eine praktische Herangehensweise an moderne GIS mit SQL
Von Matthew Forrest
Erlernen Sie das Erstellen, Indizieren und Abfragen von räumlichen Datenbanken mit SQL, das auf PostgreSQL/PostGIS und andere Anwendungen anwendbar ist.
Lernen Sie, wie Sie Spatial SQL verwenden, um geografische Daten zu analysieren und zu manipulieren. Dieses Buch deckt alles von grundlegenden räumlichen Abfragen bis hin zu fortgeschrittenen räumlichen Analysetechniken ab, die alle SQL verwenden. Selbst wenn Sie keine SQL-Kenntnisse haben, können Sie in diesem Buch von den Anfängen bis hin zu fortgeschrittenen Abfragen alles lernen.
Auf über 500 Seiten wird eine umfassende Reihe von GIS-Themen behandelt.
Warum SQL? - Die Entwicklung zum modernen GIS, warum räumliches SQL wichtig ist, und die heutige räumliche SQL-Landschaft
Einrichten - Installieren von PostGIS mit Docker auf allen Betriebssystemen
Denken in SQL - Wie man vom Desktop-GIS zu SQL übergeht und lernt, wie man Abfragen unabhängig strukturiert
Die Grundlagen von SQL - Importieren von Daten in PostgreSQL und PostGIS, SQL-Datentypen und zentrale SQL-Operationen
Fortgeschrittenes SQL - Statistische Funktionen, Joins, Fensterfunktionen, Datenverwaltung und benutzerdefinierte Funktionen
Verwendung von GEOMETRY - Arbeiten mit GEOMETRY und GEOGRAPHY Daten, Datenmanipulation und Messungen
Räumliche Beziehungen - Räumliche Verknüpfungen, Abstandsbeziehungen, Clustering und Overlay-Funktionen
Räumliche Analyse - Wiedererstellung gängiger räumlicher Analysewerkzeuge in räumlichem SQL
Erweiterte Analyse - Datenanreicherung, Sichtlinien, Kernel-Dichte-Schätzung und mehr
Rasterdaten - Importieren, Analysieren, Interpolieren und Verwenden von H3-Raumindizes mit Rasterdaten in PostGIS
Eignungsanalyse - Importieren, Analysieren, Interpolieren und Verwenden von H3-Raumindizes mit Rasterdaten in PostGIS
Routing mit pgRouting - Routing für Autos und Fahrräder, Reisezeitisochronen und das Problem des reisenden Verkäufers
Räumliche Datenwissenschaft - Räumliche Autokorrelation, Standortzuweisung und Erstellen von Territorien mit PySAL in PostGIS