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Spectral Analysis for Univariate Time Series
Die Spektralanalyse wird häufig zur Interpretation von Zeitreihen verwendet, die in verschiedenen Bereichen gesammelt wurden. Dieses Buch behandelt die statistische Theorie, die der Spektralanalyse zugrunde liegt, und gibt Datenanalysten die Werkzeuge an die Hand, die sie für die Umsetzung der Theorie in die Praxis benötigen.
Aktuelle Zeitreihen aus der Ozeanographie, der Metrologie, der Atmosphärenforschung und anderen Bereichen werden in laufenden Beispielen verwendet, um einen klaren Vergleich zu ermöglichen, wie die verschiedenen Methoden Fragen von Interesse angehen. Alle wichtigen nichtparametrischen und parametrischen Spektralanalysetechniken werden erörtert, wobei der Schwerpunkt auf der Multitaper-Methode liegt, sowohl in ihrer ursprünglichen Formulierung mit Slepian-Tapern als auch in einer beliebten Alternative mit sinusförmigen Tapern. Die Autoren verfolgen einen einheitlichen Ansatz zur Quantifizierung der Bandbreite verschiedener nichtparametrischer Spektralschätzungen.
Eine umfangreiche Reihe von Übungen ermöglicht es den Lesern, ihr Verständnis von Theorie und praktischer Analyse zu testen. Die Zeitreihen, die als Beispiele verwendet werden, und der Code in der Sprache R, mit dem die Analysen der Reihen nachgestellt werden können, sind auf der Website des Buches verfügbar.