Spectral Methods for Data Science: A Statistical Perspective
In den heutigen wissenschaftlichen und technischen Anwendungen wächst die Menge der verfügbaren Daten mit enormer Geschwindigkeit. Spektrale Methoden haben sich als einfacher, aber überraschend effektiver Ansatz zur Extraktion von Informationen aus massiven, verrauschten und unvollständigen Daten erwiesen. Eine Vielzahl von Anwendungen wurde in den Bereichen maschinelles Lernen, Bildgebung, Finanz- und ökonometrische Modellierung und Signalverarbeitung gefunden.
Diese Monographie bietet eine systematische und dennoch leicht zugängliche Einführung in spektrale Methoden aus einer modernen statistischen Perspektive und hebt ihre algorithmischen Implikationen in verschiedenen groß angelegten Anwendungen hervor. Die Autoren bieten eine einheitliche und umfassende Behandlung, die die theoretischen Grundlagen für spektrale Methoden, insbesondere durch eine statistische Linse, schafft.
Aufbauend auf jahrelanger Forschungserfahrung auf diesem Gebiet präsentieren die Autoren ein leistungsfähiges Rahmenwerk, die so genannte Leave-One-Out-Analyse, die sich als effektiv und vielseitig erweist, um feinkörnige Leistungsgarantien für eine Vielzahl von Problemen zu liefern. Dieses Buch ist eine unverzichtbare Lektüre für alle Studenten, Forscher und Praktiker, die im Bereich Data Science arbeiten.
| ISBN: | 9781680838961 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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