Spring Cloud Data Flow: Native Cloud Orchestration Services für Microservice-Anwendungen auf modernen Laufzeiten

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Spring Cloud Data Flow: Native Cloud Orchestration Services für Microservice-Anwendungen auf modernen Laufzeiten (Felipe Gutierrez)

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Originaltitel:

Spring Cloud Data Flow: Native Cloud Orchestration Services for Microservice Applications on Modern Runtimes

Inhalt des Buches:

Arbeiten Sie mit Big-Data-Anwendungen, indem Sie Spring Cloud Data Flow als einheitliches, verteiltes und erweiterbares System für Dateneingabe und -integration, Echtzeitanalysen und Datenverarbeitungspipelines, Stapelverarbeitung und Datenexport nutzen. Mit diesem Buch entwickeln Sie eine Grundlage für die Erstellung von Anwendungen, die Echtzeit-Daten-Streaming nutzen, indem Sie verschiedene Technologien kombinieren und die volle Leistung von Spring Cloud Data Flow nutzen. Der erste Teil von Spring Cloud Data Flow führt in die Konzepte ein, die Sie im weiteren Verlauf des Buches benötigen. Er beginnt mit einem Überblick über die Cloud, Microservices und Big Data, bevor er zu den Spring-Projekten übergeht, die für moderne Big-Data-Anwendungen in Java unerlässlich sind: Spring Integration, Spring Batch, Spring Cloud Stream und Spring Cloud Task. Der zweite Teil des Buches befasst sich mit den Interna von Spring Cloud Data Flow und vermittelt Ihnen das nötige Wissen, um die von Ihnen benötigten Anwendungen zu erstellen. Sie lernen, wie Sie die DSL von Spring Data Flow nutzen und wie Sie sich in Cloud-Plattformen von Drittanbietern wie Kubernetes integrieren können. Schließlich behandelt das Buch Spring Cloud Data Flow-Anwendungen, um praktische, nützliche Fähigkeiten für reale Anwendungen der im Rest des Buches behandelten Technologien zu vermitteln. (Was Sie lernen werden)

⬤ Sehen Sie sich die Interna von Spring Cloud Data Flow an.

⬤ Erstellen Sie Ihren eigenen Binder mit NATs als Broker.

⬤ Spring Cloud Data Flow Architektur, Datenverarbeitung und DSL kennenlernen.

⬤ Integration von Spring Cloud Data Flow mit Kubernetes.

⬤ Lokalen Spring Cloud Data Flow Server, Docker Compose und Kubernetes nutzen.

⬤ Spring Cloud Data Flow Anwendungen kennenlernen und anwenden.

⬤ Arbeiten Sie mit Source, Processor, Sink, Tasks, Spring Flo und dessen GUI sowie Analytics über den neuen Micrometer-Stack für Echtzeit-Transparenz mit Prometheus und Grafana.

Für wen dieses Buch gedacht istDiejenigen mit einiger Erfahrung mit dem Spring Framework, Microservices und Cloud Native Applications. Java-Erfahrung wird empfohlen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781484212400
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)