Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch erhält gemischte Kritiken. Viele loben seine Nützlichkeit und Organisation für das Erlernen von SQL und Datenanalyse, während andere den Lehransatz, die Einrichtungsanweisungen und die Indexierungsprobleme kritisieren. Einige Leser fanden das Buch zwar informativ, aber es fehlte ihm an Tiefe, insbesondere beim Lehren und Laden von Daten.
Vorteile:Gut organisiert, leicht zu lesen, hilfreich für Anfänger, enthält praktische Beispiele, informativ zu SQL und Analytik, gutes Nachschlagewerk und effektiv, um Konzepte schnell zu lernen.
Nachteile:Mangelnde Tiefe in der Lehre, schlechte Anweisungen zum Laden von Übungsdateien, unzureichender Index, verschiedene Fehler im gesamten Text, uneinheitlicher Schreibstil der verschiedenen Autoren und einige Inhalte zu grundlegend für fortgeschrittene Benutzer.
(basierend auf 34 Leserbewertungen)
Originaltitel:
SQL for Data Analytics
Inhalt des Buches:
Machen Sie Ihre ersten Schritte auf dem Weg zum voll qualifizierten Datenanalysten, indem Sie lernen, wie Sie große relationale Datensätze untersuchen können Hauptmerkmale Erforschen Sie eine Vielzahl von statistischen Techniken, um Ihre Daten zu analysieren Integrieren Sie Ihre SQL-Pipelines mit anderen Analysetechnologien Führen Sie fortgeschrittene Analysen durch, z. B. Geodaten- und Textanalysen Buchbeschreibung
Das Verstehen und Auffinden von Mustern in Daten ist zu einer der wichtigsten Methoden zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen geworden. Wenn Sie die Grundlagen von SQL kennen, aber nicht wissen, wie Sie es einsetzen können, um die effektivsten geschäftlichen Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie.
SQL for Data Analytics hilft Ihnen, über die SQL-Grundlagen hinauszuwachsen und stattdessen zu lernen, Muster zu erkennen und die in den Daten verborgene Logik zu erklären. Sie erfahren, wie Sie Daten erforschen und verstehen können, indem Sie Trends erkennen und tiefere Einblicke gewinnen. Sie werden auch Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Datentypen in SQL sammeln, darunter Zeitreihen, Geodaten und Textdaten. Schließlich lernen Sie, wie Sie Ihre Produktivität mit Hilfe von Profilerstellung und Automatisierung steigern können.
Am Ende dieses Buches werden Sie in der Lage sein, SQL in alltäglichen Geschäftsszenarien effizient einzusetzen und Daten mit dem kritischen Blick eines Analyseprofis zu betrachten.
Bitte beachten Sie: Wenn Sie Schwierigkeiten beim Laden der Beispieldatensätze haben, gibt es neue Anweisungen, die in das GitHub-Repository hochgeladen wurden. Den Link zum GitHub-Repository finden Sie im Vorwort des Buches. Was Sie lernen werden Erweiterte statistische Berechnungen mit der Funktion WINDOW durchführen SQL-Abfragen und Unterabfragen verwenden, um Daten für die Analyse vorzubereiten Daten mit einer Textdatei und psql importieren und exportieren Spezielle SQL-Klauseln und -Funktionen anwenden, um deskriptive Statistiken zu erstellen Spezielle Datentypen in SQL analysieren, einschließlich Geodaten und Zeitdaten Abfragen optimieren, um ihre Leistung zu verbessern und schnellere Ergebnisse zu erzielen Abfragen, die nicht ausgeführt werden, debuggen SQL verwenden, um Daten zusammenzufassen und Muster zu erkennen Für wen dieses Buch gedacht ist
Wenn Sie ein Datenbankingenieur sind, der in die Analytik einsteigen möchte, oder ein Backend-Ingenieur, der ein tieferes Verständnis für Produktionsdaten entwickeln möchte, werden Sie dieses Buch nützlich finden. Dieses Buch ist auch ideal für Datenwissenschaftler oder Unternehmensanalysten, die ihre Datenanalysefähigkeiten mit SQL verbessern möchten. Die Kenntnis grundlegender SQL- und Datenbankkonzepte wird Ihnen helfen, die in diesem Buch behandelten Konzepte zu verstehen. Inhaltsverzeichnis Verstehen und Beschreiben von Daten Grundlagen von SQL für die Datenanalyse SQL für die Datenaufbereitung Aggregatfunktionen für die Datenanalyse Fensterfunktionen für die Datenanalyse Importieren und Exportieren von Daten Analyse mit komplexen Datentypen Performantes SQL Verwenden von SQL zur Aufdeckung der Wahrheit - eine Fallstudie
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781789807356 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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