Bewertung:
Das Buch erhält gemischte Kritiken. Viele Nutzer schätzen die praktischen Beispiele und die umfassende Abdeckung der SQL-Konzepte, insbesondere im Kontext der Datenanalyse. Einige Nutzer fanden jedoch, dass das Buch aufgrund fehlender Beispieldatenbanken und der unübersichtlichen Struktur schwer zu verstehen ist. Negativ hervorgehoben wurden auch der Preis und gelegentliche Probleme mit den Buchausgaben.
Vorteile:⬤ Das Buch trägt dazu bei, das Verständnis von SQL zu stärken
⬤ es bietet realistische Anwendungsfälle und praktische Beispiele
⬤ es gliedert komplexe Konzepte in leicht verständliche Lektionen auf
⬤ Schritt-für-Schritt-Tutorials sind hilfreich für Anfänger
⬤ es deckt ein breites Spektrum von Themen ab, von grundlegenden bis hin zu fortgeschrittenen Analysen
⬤ sehr nützlich für praktische Anwendungen in der Datenanalyse.
⬤ Viele fanden die Organisation unzureichend und den Inhalt ohne begleitende Beispieldatenbanken schwer nachvollziehbar
⬤ der Preis wird als hoch für ein technisches Buch angesehen
⬤ einige Nutzer erhielten falsche Ausgaben
⬤ ein Teil des Buches wird als zu grundlegend angesehen
⬤ es behandelt keine fortgeschrittenen Themen wie Streaming oder Text-Engines.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights
Mit der explosionsartigen Zunahme von Daten, Rechenleistung und Cloud-Data-Warehouses ist SQL zu einem noch unverzichtbareren Werkzeug für den versierten Analysten oder Datenwissenschaftler geworden. Dieses praktische Buch zeigt neue und verborgene Wege auf, um Ihre SQL-Kenntnisse zu verbessern, Probleme zu lösen und SQL als Teil Ihres Workflows optimal zu nutzen.
Sie lernen, wie Sie sowohl gängige als auch exotische SQL-Funktionen wie Joins, Fensterfunktionen, Unterabfragen und reguläre Ausdrücke auf neue, innovative Weise nutzen können - und wie Sie SQL-Techniken kombinieren, um Ihre Ziele schneller und mit verständlichem Code zu erreichen. Wenn Sie mit SQL-Datenbanken arbeiten, ist dies ein unverzichtbares Nachschlagewerk.
⬤ Lernen Sie die wichtigsten Schritte zur Vorbereitung Ihrer Daten für die Analyse kennen.
⬤ Durchführen von Zeitreihenanalysen mit Hilfe der Datums- und Zeitmanipulationen von SQL.
⬤ Verwenden Sie die Kohortenanalyse, um zu untersuchen, wie sich Gruppen im Laufe der Zeit verändern.
⬤ Nutzen Sie die leistungsstarken Funktionen und Operatoren von SQL für die Textanalyse.
⬤ Erkennen Sie Ausreißer in Ihren Daten und ersetzen Sie sie durch alternative Werte.
⬤ Kausalität mit Hilfe von Experimentanalysen, auch bekannt als A/B-Tests, nachweisen.
| ISBN: | 9781492088783 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 350 |
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