Bewertung:

Das Buch „SQL Query Design Patterns and Best Practices“ ist ein praktischer und umfassender Leitfaden für alle, die ihre SQL-Kenntnisse verbessern wollen, vom Anfänger bis zum erfahrenen Profi. Es legt den Schwerpunkt auf die Lesbarkeit und Wartbarkeit von SQL-Abfragen und enthält zahlreiche Beispiele aus der Praxis, Fallstudien und Best Practices. Der Autor erklärt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Konzepte klar und verständlich, so dass es für ein breites Publikum zugänglich ist. Insbesondere werden moderne Datenlösungen behandelt und praktische Ratschläge zur Optimierung von SQL-Abfragen gegeben.
Vorteile:⬤ Umfassendes und gut strukturiertes Handbuch für verschiedene Kenntnisstufen.
⬤ Klare Erläuterungen zu SQL-Entwurfsmustern und Best Practices.
⬤ Zahlreiche Beispiele und Anwendungsfälle aus der Praxis für die praktische Anwendung.
⬤ Schwerpunkt auf der Lesbarkeit und Wartbarkeit von SQL-Abfragen.
⬤ Behandelt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene SQL-Techniken, einschließlich moderner Datenlösungen wie JSON und Data Lakes.
⬤ Bietet Anleitungen zur Abfrageoptimierung und Indizierung.
Einige Leser könnten das Buch als sehr umfangreich empfinden, wenn sie absolute SQL-Neulinge sind, und diejenigen, die nur über Grundkenntnisse verfügen, müssen sich möglicherweise Zeit nehmen, um fortgeschrittene Konzepte vollständig zu erfassen.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
SQL Query Design Patterns and Best Practices: A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns
Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten beim Schreiben von SQL-Abfragen, um mit fortgeschrittenen Techniken wie allgemeinen Tabellenausdrücken, Fensterfunktionen und JSON einen größeren Geschäftswert zu erzielen.
Der Kauf des gedruckten Buches oder des Kindle-Buches enthält ein kostenloses PDF-eBook
Hauptmerkmale:
⬤ Untersuchen Sie Abfrageentwurf und -leistung mithilfe von Abfrageplänen und Indizes.
⬤ Lösen Sie Geschäftsprobleme mit Hilfe von fortgeschrittenen Techniken wie gemeinsamen Tabellenausdrücken und Fensterfunktionen.
⬤ Verwenden Sie SQL in modernen Datenplattformlösungen mit JSON und Jupyter Notebooks.
Buchbeschreibung:
SQL ist seit Jahrzehnten der De-facto-Standard für die Interaktion mit Datenbanken und es gibt keine Anzeichen dafür, dass er verschwindet. Im Laufe der Jahre mussten Entwickler von Berichten oder Datenverwalter SQL im Handumdrehen erlernen, um die geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen. Wenn Sie also jemand sind, der Abfragen schreiben muss, ist SQL Query Design and Pattern Best Practices genau das Richtige für Sie.
Dieses Buch führt Sie durch die Erstellung effizienter SQL-Abfragen, indem es die Größe von Datensätzen reduziert, um effektive Ergebnisse zu erzielen. Sie lernen, wie Sie Ihre Ergebnisse so formatieren, dass sie am Zielort leichter zu konsumieren sind. Anschließend führt Sie das Buch durch die Lösung komplexer Geschäftsprobleme mit Hilfe fortgeschrittener Techniken, wie z. B. allgemeine Tabellenausdrücke und Fensterfunktionen, und Sie erfahren, wie Sie Probleme aufdecken können, die aus der Sicherheit des zugrunde liegenden Datensatzes resultieren. Mit diesem Wissen haben Sie eine Grundlage für die Erstellung von Abfragen und sind bereit, sich auf die Verwendung von Tools wie Abfrageplänen und Indizes zu konzentrieren, um diese Abfragen zu optimieren. Das Buch befasst sich mit dem modernen Datenbestand, zu dem auch Data Lakes und JSON-Daten gehören, und schließt mit einem kurzen Überblick über die Verwendung von Jupyter-Notebooks bei Ihrer SQL-Reise.
Am Ende dieses SQL-Buches werden Sie in der Lage sein, effiziente SQL-Abfragen zu erstellen, die das Schreiben von Berichten und die allgemeine SQL-Erfahrung verbessern.
Was Sie lernen werden:
⬤ Effiziente Abfragen erstellen, indem Sie die zurückgegebenen Daten reduzieren.
⬤ Manipulieren Sie Ihre Daten und formatieren Sie sie für eine einfachere Nutzung.
⬤ Gemeinsame Tabellenausdrücke und Fensterfunktionen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme bilden.
⬤ Verstehen Sie die Auswirkungen der SQL-Sicherheit auf Ihre Ergebnisse.
⬤ Abfragepläne verstehen und verwenden, um Ihre Abfragen zu optimieren.
⬤ Die Auswirkungen von Indizes auf die Abfrageleistung und das Design verstehen.
⬤ Arbeiten Sie mit Data Lake-Daten und JSON in SQL-Abfragen.
⬤ Organisieren Sie Ihre Abfragen mit Jupyter-Notebooks.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Buch richtet sich an SQL-Entwickler, Datenanalysten, Berichtsschreiber, Datenwissenschaftler und andere Datensammler, die ihre Fähigkeiten für komplexe Abfragen sowie für die Erstellung effizienterer und leistungsfähigerer Abfragen erweitern möchten.
Für SQL-Neulinge kann dieses Buch helfen, das Lernen zu beschleunigen und häufige Fehler zu vermeiden.