Bewertung:
Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Einige loben die Einblicke in den SSIS-Katalog und die Azure-Integration, während andere den veralteten Inhalt und den vermeintlichen Mangel an Tiefe für Datenbankexperten kritisieren.
Vorteile:Bietet Einblicke in SSIS Catalog und Azure-SSIS-Integrationslaufzeit.
Nachteile:Engagiert sich mit den Lesern und ermutigt zu konstruktiver Kritik.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
SQL Server Data Automation Through Frameworks: Building Metadata-Driven Frameworks with T-Sql, Ssis, and Azure Data Factory
Lernen Sie, SQL Server-Vorgänge mithilfe von Frameworks zu automatisieren, die auf metadatengesteuerten gespeicherten Prozeduren und SQL Server Integration Services (SSIS) basieren. Nutzen Sie die gesamte Leistungsfähigkeit von Transact-SQL (T-SQL) und Microsoft.NET für Ihre sich wiederholenden Daten, Datenintegrations- und ETL-Prozesse. Und das ohne zusätzliche Kosten zu dem, was Sie bereits für die Lizenzierung von SQL Server ausgegeben haben. Die Tools und Methoden aus diesem Buch können auf lokale und Azure SQL Server-Instanzen angewendet werden. Das SSIS-Framework aus diesem Buch funktioniert in Azure Data Factory (ADF) und bietet DevOps-Mitarbeitern die Möglichkeit, untergeordnete Pakete außerhalb eines Projekts auszuführen - eine Funktionalität, die in SSIS nicht nativ verfügbar ist.
Frameworks verkürzen nicht nur die Zeit, die für die Bereitstellung von Unternehmensfunktionen erforderlich ist, sondern können auch die Fehlersuche und Problemlösung beschleunigen. In diesem Buch erfahren Sie, wie Frameworks durch die Verwendung von Metadaten zur Steuerung von Prozessen auch die Codequalität verbessern. Ein Großteil der von Datenexperten ausgeführten Arbeit kann als "Schufterei" eingestuft werden - Aufgaben, die sich wiederholen und auf Vorlagen basieren. Der in diesem Buch vorgestellte, auf Frameworks basierende Ansatz hilft Ihnen, diese Schufterei zu vermeiden, indem er sich wiederholende Aufgaben in einmalige Operationen umwandelt. Frameworks, wie sie in diesem Buch beschrieben werden, unterstützen außerdem DevOps in Unternehmen durch integrierte Protokollierungsfunktionen.
Was Sie lernen werden
⬤ Erstellen Sie ein Stored-Procedure-Framework, um die Ausführung von SQL-Prozessen zu automatisieren.
⬤ Basieren Sie Ihr Framework auf einem funktionierenden System von Stored Procedures und Ausführungsprotokollierung.
⬤ Erstellen Sie ein SSIS-Framework, um die Komplexität der Ausführung mehrerer SSIS-Pakete zu reduzieren.
⬤ Stored-Procedure- und SSIS-Frameworks in Azure Data Factory-Umgebungen in der Cloud bereitstellen.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Datenbankadministratoren und Entwickler, die an Unternehmensdatenprojekten beteiligt sind, die auf gespeicherten Prozeduren und SQL Server Integration Services (SSIS) basieren. Die Leser sollten über Programmierkenntnisse verfügen und den Wunsch haben, ihre Datenprojekte durch die Implementierung wiederholbarer Prozesse zu optimieren, die DevOps im Unternehmen unterstützen.
| ISBN: | 9781484262122 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 391 |
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