Bewertung:
Das Buch ist ein umfassendes Werk über Master Data Management (MDM), das sich gut für Praktiker und Studenten eignet, die ein vertieftes Verständnis des Themas suchen. Kritisiert werden jedoch die übermäßige Ausführlichkeit, die Wiederholungen und der Mangel an praktischen Beispielen, die den Nutzen in der Praxis erhöhen könnten.
Vorteile:Gründliche Abdeckung von MDM-Themen, großartige Beispiele aus verschiedenen Branchen, wertvoll als Nachschlagewerk, informative theoretische Einblicke und gut für das Verständnis von Architekturen. Einige fanden es gut geschrieben und leicht verständlich und vermittelten nützliches Grundlagenwissen.
Nachteile:Zu detailliert mit übermäßigen Wiederholungen, was zu einem langweiligen und ermüdenden Leseerlebnis führt. Es fehlt an praktischen, realen Beispielen und Fallstudien, und es wird als nicht sehr technisch angesehen, da es sich in erster Linie an ein nicht-technisches Publikum richtet. Einige Leser fanden es verwirrend und schlecht organisiert.
(basierend auf 35 Leserbewertungen)
Master Data Management and Data Governance
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Die neuesten Techniken für den Aufbau einer kundenorientierten Unternehmensumgebung.
Gewinnen Sie die Kontrolle über Ihre Stammdaten zurück und pflegen Sie ein stammdatenzentriertes Unternehmensdaten-Framework mithilfe der detaillierten Informationen in diesem maßgeblichen Leitfaden. Master Data Management and Data Governance, Second Edition bietet eine aktuelle Abdeckung der aktuellsten Architektur- und Technologieansichten sowie Systementwicklungs- und Managementmethoden. Erfahren Sie, wie Sie einen MDM-Business Case und eine Roadmap erstellen, präzise Modelle entwickeln, Data Hubs einrichten und mehrschichtige Sicherheitsrichtlinien implementieren. Die Integration von Altsystemen, branchenübergreifende Herausforderungen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften werden in diesem umfassenden Band ebenfalls behandelt.
⬤ Planen und implementieren Sie MDM- und Data-Governance-Lösungen im Unternehmensmaßstab.
⬤ Entwickeln Sie ein Stammdatenmodell.
⬤ Stammdatensätze für verschiedene Domänen durch Entitätsauflösung identifizieren, abgleichen und verknüpfen.
⬤ Verbessern Sie die Effizienz und maximieren Sie die Integration mit SOA und Webservices.
⬤ Gewährleistung der Einhaltung lokaler, staatlicher, bundesstaatlicher und internationaler Vorschriften.
⬤ Sicherheit durch Authentifizierung, Autorisierung, Rollen, Berechtigungen und Verschlüsselung.
⬤ Verteidigung gegen Identitätsdiebstahl, Datenkompromittierung, Spyware-Angriffe und Wurmbefall.
⬤ Synchronisieren Sie Komponenten und testen Sie die Datenqualität und die Systemleistung.
| ISBN: | 9780071744584 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2011 |
| Seitenzahl: | 536 |
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